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Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrados en agentes
- Funciones de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de agentes y capacidades
- Asignación de roles y especializaciones de los agentes
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestión de seguridad y permisos para los agentes
Diseño de flujos de trabajo multicapa
- Planificación y secuenciación del flujo de trabajo
- Coordinación de agentes en segundo plano y primer plano
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalada
Trabajando con la interfaz Manager (Mission-Control)
- Monitoreo de la actividad en tiempo real de los agentes
- Interpretación de gráficos, estados y líneas temporales de ejecución
- Intervención, anulación o redirección de tareas de los agentes
Generación y gestión de artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y capturas del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de verificación y aseguramiento de la calidad
- Garantizar trazabilidad y transparencia
- Validar la precisión de las salidas de los agentes
- Implementación de medidas de seguridad y estrategias de conmutación por error
Integración de Antigravity en flujos de trabajo de ingeniería
- Soporte para CI/CD y flujos de trabajo de lanzamiento
- Colaboración con herramientas DevOps existentes
- Escalado de tareas de agentes entre equipos y entornos
Optimización avanzada para la colaboración multicapa
- Reducción de acciones y ciclos redundantes
- Aprovechamiento de métricas de rendimiento y análisis
- Diseño de flujos de trabajo resilientes y adaptables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistido por inteligencia artificial
- Conocimiento de sistemas distribuidos o entornos en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos de inteligencia artificial
14 Horas