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Temario del curso
Introducción a los IDEs centrados en agentes
- Comprender el cambio desde IDEs tradicionales hacia un diseño centrado en agentes
- Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
- El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna
Instalación y lanzamiento de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de trabajo de instalación
- Configuración inicial y configuración del espacio de trabajo
- Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz
Exploración de la Vista del Editor
- Características principales de edición y navegación
- Interacciones con agentes integradas en el editor
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto
Trabajo con la Vista del Administrador
- Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
- Revisión y aprobación de acciones de agentes
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes
Comprensión de los Agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
- Mejores prácticas para formular solicitudes (prompts) y dirigir a los agentes
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
- Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas
Escalabilidad: Casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de pequeñas utilidades con agentes
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier IDE moderno
- Conocimiento familiar con conceptos de control de versiones
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA
14 Horas