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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a las IDE centradas en agentes
- Comprensión del cambio de las IDE tradicionales al diseño centrado en agentes.
- Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
- El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.
Instalación y arranque de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación.
- Configuración inicial y configuración del espacio de trabajo.
- Recorrido por el diseño de interfaz predeterminado.
Exploración de la Vista del Editor
- Funciones principales de edición y navegación.
- Interacciones con agentes en línea dentro del editor.
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto.
Trabajo con la Vista del Administrador
- Resumen de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
- Revisión y aprobación de las acciones de los agentes.
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes.
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades.
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan las tareas.
- Buenas prácticas para dar instrucciones y dirigir a los agentes.
Creación y automatización de tareas sencillas
- Generación de código inicial y plantillas.
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente.
- Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes.
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Convenios de estructura de carpetas y organización de archivos.
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes.
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas.
Escalar: casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de utilidades pequeñas con agentes.
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
- Uso de Antigravity para la documentación y la limpieza de código.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software.
- Experiencia con cualquier IDE moderna.
- Conocimiento de los conceptos de control de versiones.
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
- Ingenieros de software que se inician en la programación centrada en agentes.
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.