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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a las IDE centradas en agentes

  • Comprensión del cambio de las IDE tradicionales al diseño centrado en agentes.
  • Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
  • El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.

Instalación y arranque de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación.
  • Configuración inicial y configuración del espacio de trabajo.
  • Recorrido por el diseño de interfaz predeterminado.

Exploración de la Vista del Editor

  • Funciones principales de edición y navegación.
  • Interacciones con agentes en línea dentro del editor.
  • Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto.

Trabajo con la Vista del Administrador

  • Resumen de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
  • Revisión y aprobación de las acciones de los agentes.
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes.

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades.
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan las tareas.
  • Buenas prácticas para dar instrucciones y dirigir a los agentes.

Creación y automatización de tareas sencillas

  • Generación de código inicial y plantillas.
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente.
  • Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes.

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Convenios de estructura de carpetas y organización de archivos.
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes.
  • Coordinación de la automatización entre múltiples tareas.

Escalar: casos de uso prácticos para principiantes

  • Construcción de utilidades pequeñas con agentes.
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
  • Uso de Antigravity para la documentación y la limpieza de código.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software.
  • Experiencia con cualquier IDE moderna.
  • Conocimiento de los conceptos de control de versiones.

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
  • Ingenieros de software que se inician en la programación centrada en agentes.
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.

Número de participantes


Precio por participante

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