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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de la verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de las decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo por parte del agente
- Análisis estático y dinámico de la salida del agente
- Refuerzo de los pasos de verificación contra las lagunas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles del agente
- Pruebas de estrés en operaciones de agentes de varios pasos
- Construcción de pipelines de validación resilientes
Integración de la QA de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de los criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con automatización o metodologías de QA
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Audiencia
- Ingenieros de QA
- SDETs (Software Development Engineers in Test)
- Ingenieros de seguridad