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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de la verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Rastreo de las decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
  • Identificación de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
  • Revisión de la salida estructurada y no estructurada

Verificación basada en navegador y registro de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones de riesgo por parte del agente
  • Análisis estático y dinámico de la salida del agente
  • Refuerzo de los pasos de verificación contra las lagunas de seguridad

Pruebas de confiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles del agente
  • Pruebas de estrés en operaciones de agentes de varios pasos
  • Construcción de pipelines de validación resilientes

Integración de la QA de Antigravity en pipelines existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de los criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con automatización o metodologías de QA
  • Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Audiencia

  • Ingenieros de QA
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Ingenieros de seguridad

Número de participantes


Precio por participante

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