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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos del modo Deep-Think
- Comprensión de la arquitectura de Deep-Think.
- Patrones de razonamiento en profundidad versus amplitud.
- Evaluación de cuándo es apropiado utilizar Deep-Think.
Razonamiento con contexto extenso
- Manejo de secuencias de entrada extendidas.
- Mantenimiento de la coherencia en salidas largas.
- Seguimiento de dependencias y restricciones.
Resolución iterativa y de múltiples pasos
- Diseño de prompts de razonamiento por pasos.
- Validación de conclusiones intermedias.
- Construcción de ciclos de razonamiento y refinamientos.
Flujos de trabajo analíticos avanzados
- Estructuración de preguntas de investigación complejas.
- Flujos de trabajo de razonamiento basados en datos.
- Modelado de escenarios y pronósticos.
Deep-Think para dominios de alto riesgo
- Planteamiento de problemas sensibles al riesgo.
- Evaluación de decisiones críticas.
- Garantía de consistencia y trazabilidad.
Ingeniería de prompts para la optimización de Deep-Think
- Construcción de prompts de alto rendimiento.
- Modelado de la ruta de razonamiento interna del modelo.
- Gestión de la ambigüedad y la incertidumbre.
Integración de Deep-Think en aplicaciones
- Combinación de Deep-Think con entradas multimodales.
- Incorporación de funciones de razonamiento en flujos de trabajo.
- Automatización y orquestación a nivel de sistema.
Técnicas de evaluación y refinamiento
- Evaluación de la calidad y la fiabilidad del razonamiento.
- Análisis de errores y patrones de corrección.
- Mejora continua de los flujos de trabajo de razonamiento.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios del aprendizaje automático.
- Experiencia con flujos de trabajo de IA basados en Python.
- Familiaridad con la integración de modelos impulsados por APIs.
Público objetivo
- Investigadores.
- Científicos de datos.
- Estrategos de IA.
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
