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Temario del curso

Introducción a la IA y Google Gemini

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
  • Visión general de Google Gemini AI
  • Importancia de Google Gemini en el panorama de la IA

Comprensión de los modelos de lenguaje grandes (LLM)

  • Fundamentos de los LLM
  • La arquitectura de Google Gemini
  • Comparación de Gemini con otros modelos de IA

Comenzando con Google Gemini

  • Configuración del entorno
  • Obtención y uso de la clave API
  • Introducción a la API y las funcionalidades de Gemini

Trabajo con modelos de Gemini

  • Exploración de diferentes modelos de Gemini
  • Selección del modelo adecuado para su proyecto
  • Inicialización del Modelo Generativo

Aplicaciones prácticas de Gemini AI

  • Transformaciones de texto a texto
  • Capacidades de texto e imagen a texto
  • Creación de aplicaciones de chat con Gemini
  • Consideraciones éticas y uso responsable de la IA

Funciones avanzadas y personalización

  • Análisis profundo de las funciones avanzadas de Gemini
  • Personalización de respuestas y ajuste fino de modelos
  • Exploración de capacidades multimodales

Proyecto: Creación de un compañero de código con IA

  • Guía paso a paso para construir un chatbot de IA simple
  • Integración de Gemini AI en sus aplicaciones
  • Mejores prácticas y resolución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de IA
  • Experiencia con API y servicios en la nube
  • Conocimientos de programación en Python

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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