Cursos de Google AI en Panama

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo desplegar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y con eficiencia de costos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en el dispositivo y con bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones por parte del instructor, respaldadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta formación, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos directamente en el dispositivo Android.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o presencial, está dirigida a desarrolladores de Android principiantes e intermedios que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Tras completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y respetuosa con la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa a medida.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente, manteniendo estricta privacidad y cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles usando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con la normativa.
• Aplicar técnicas de mejora de privacidad como anonimización y procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA en dispositivos móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de discusión y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos con escenarios de IA en dispositivos móviles enfocados en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno real de desarrollo.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de su organización o temas de cumplimiento sectorial, por favor contáctenos para personalizar este programa.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr un despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al concluir el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir y desplegar modelos mediante la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA edge.
• Implementación práctica en un entorno vivo configurado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funcionalidades de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar pruebas de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas manuales dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda de Google y la productividad laboral a través del modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo intelectual.

A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en el modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades técnicas.
• Aplicaciones en el mundo real utilizando escenarios reales de búsqueda y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de adaptación.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia ante manipulaciones hostiles.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar las características de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizativas.
• Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de comandos y entradas hostiles.
• Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
• Laboratorios prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar escenarios personalizados de gobernanza o laboratorios centrados en la seguridad, según solicitud.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Thinking para llevar a cabo análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:

• Aplicar el Modo Deep-Thinking para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-etapa.
• Integrar las capacidades de Deep-Thinking en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar los extremos (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de vídeo y de texto en canales unificados.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en cuanto a rendimiento, precisión y facilidad de uso.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica manual.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos a medida, por favor contáctenos para organizarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, crear e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para incrustar modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones potenciadas por inteligencia artificial a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes hasta intermedios que deseen incrustar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imagen y audio en las aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de inteligencia artificial en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Vertex AI proporciona herramientas preparadas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la observabilidad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa. Con monitorización en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de los sistemas de IA de grado productivo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, supervisar y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Supervisar y observar modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Análisis de casos reales y escenarios basados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo mediante Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para lluvias de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para crear flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largo y los parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para lograr eficiencia en rendimiento y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar prácticamente conceptos de IA utilizando Google Gemini AI mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos de IA funcionales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar y agilizar sus flujos de trabajo utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes mediante Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la capacitación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code / low code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilicen datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar tuberías (pipelines) de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar benchmarks y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Estudios de casos sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Desplegar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de sus contenidos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenidos.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias empleando Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, proporcionando modelos como Veo para vídeo, Imagen para la creación de imágenes, Chirp para el habla y Lyria para la música. Estas capacidades permiten crear flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y el despliegue de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, vídeos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y de producto.
• Optimizar los «prompts» («indicaciones») y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA innovadoras.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y características de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar sus capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de servicios al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios de negocio y gestores de productos que desean aprender los fundamentos para crear y utilizar modelos de IA con una mínima programación, mediante Google AI Studio.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos del aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA usando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para llevar a cabo y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores, en Panama (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, crear agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.