Ajuste Fino Avanzado y Gestión de Prompts en Vertex AI

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado en aprendizaje automático que desean dominar técnicas de vanguardia en aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y metodologías avanzadas en el aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específicas del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multi-tarea para mejorar el rendimiento del modelo entre tareas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA y profesionales de MLOps de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo sólidos y estrategias de actualización eficaces para modelos desplegados y ajustados fino.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una adecuada gestión del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar las triggers de monitoreo y actualización basadas en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en los flujos de trabajo CI/CD y MLOps existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desplegar modelos ajustados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en entornos de producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar sistemas de monitorización y registro (logging) para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos para reducir la latencia y mejorar la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación práctica impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas de detección de fraudes, evaluación de riesgos y generación de asesoramiento financiero.
• Asegurar el cumplimiento de normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e inteligencia artificial ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la inteligencia artificial de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, proporcionando modelos como Veo para vídeo, Imagen para la creación de imágenes, Chirp para el habla y Lyria para la música. Estas capacidades permiten crear flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y el despliegue de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, vídeos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y de producto.
• Optimizar los «prompts» («indicaciones») y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores, en Panama (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, crear agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para crear flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largo y los parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para lograr eficiencia en rendimiento y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para llevar a cabo y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code / low code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilicen datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar tuberías (pipelines) de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para incrustar modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones potenciadas por inteligencia artificial a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes hasta intermedios que deseen incrustar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imagen y audio en las aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de inteligencia artificial en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Vertex AI proporciona herramientas preparadas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la observabilidad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa. Con monitorización en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de los sistemas de IA de grado productivo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, supervisar y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Supervisar y observar modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Análisis de casos reales y escenarios basados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.