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Temario del curso
Fundamentos de los agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar
- Casos de uso empresarial comunes de los agentes en entornos corporativos
- Vista general de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes
Diseño de la arquitectura del agente
- Componentes principales de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo
- Elegir el nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario empresarial
- Redactar instrucciones efectivas y establecer parámetros básicos de seguridad (guardrails)
Creación de un agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo
- Uso de Vertex AI y modelos Gemini para crear un agente básico
- Pruebas de prompts, respuestas y comportamiento básico del agente
Conexión de agentes a herramientas y datos
- Habilitar el uso de herramientas mediante APIs y function calling (llamadas a funciones)
- Conectar el agente a datos empresariales para generar respuestas fundamentadas
- Mejorar la fiabilidad, la relevancia y la calidad de la respuesta
Despliegue y operación de agentes
- Opciones de despliegue para soluciones de agentes en Google Cloud
- Monitoreo, registro (logging) y evaluación básica del rendimiento del agente
- Seguridad, control de acceso y consideraciones sobre IA responsable
Taller práctico y próximos pasos
- Construcción de un agente sencillo para un caso de uso empresarial realista
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y formación continua
Requerimientos
- Un conocimiento básico de los conceptos de computación en la nube y las aplicaciones web
- Conocimiento de APIs, JSON y servicios de Google Cloud o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica en programación en Python, JavaScript u otro lenguaje moderno
Público Objetivo
- Desarrolladores que deseen construir agentes de IA en Google Cloud
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones que exploren aplicaciones basadas en agentes
- Profesionales de datos e IA que busquen experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI
7 Horas
