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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los agentes de IA administrados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios clave
- Casos de uso en diferentes industrias
Diseñando su primer agente
- Conceptualización de roles y objetivos del agente
- Configuración de ajustes de agentes administrados
- Laboratorio práctico: construcción de un agente simple
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Añadido de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y APIs
- Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente
Elementos básicos del runtime y la pasarela de AgentCore
- Resumen de la arquitectura del runtime
- Integración de la pasarela para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Despliegue de agentes administrados
- Opciones de despliegue en AgentCore
- Consideraciones de escalabilidad y operaciones
- Laboratorio práctico: despliegue de un agente totalmente administrado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de monitoreo
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones de gobernanza y cumplimiento
- Optimización para usabilidad y confiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA administrados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Conocimiento de los servicios en la nube.
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Público objetivo
- Entusiastas de la IA.
- Gerentes de producto.
- Desarrolladores generalistas.
