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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Visión general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analítica, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesiones
- Diseño de flujos de trabajo multietapa y conscientes del contexto
- Sesión práctica: construcción de un agente de análisis de datos habilitado para memoria
Cómputo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Sesión práctica: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta del Navegador
- Configuración de la herramienta del navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Sesión práctica: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas del Navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Sesión práctica: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Sesión práctica: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para la Implementación Empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para rendimiento y experiencia de usuario
- Análisis de casos de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Conocimiento de flujos de trabajo de datos basados en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores centrados en UX
14 Horas