Acelerando el despliegue de agentes IA con AgentCore Runtime & Gateway

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegación que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener el contexto a largo plazo, realizar cálculos sobre la marcha e interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conciencia del contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegación para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Análisis de casos en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

AgentCore simplifica el proceso de construcción, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente gestionados al ofrecer una suite unificada de servicios diseñada para su implementación a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción utilizando AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Amazon Bedrock AgentCore es un marco empresarial listo para implementar, desplegar y escalar agentes de IA con soporte integrado para memoria, observabilidad y gestión segura de identidades.

Esta formación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio-avanzado que desean diseñar, asegurar y operar sistemas de agentes de IA usando AWS Bedrock AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de AgentCore.
• Desplegar y gestionar agentes de IA con Runtime y Gateway.
• Implementar memoria persistente e interacciones con estado.
• Aplicar controles de identidad, observabilidad y cumplimiento.
• Diseñar sistemas multi-agente para flujos de trabajo a escala empresarial.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Sesiones prácticas en AWS con AgentCore.
• Ejercicios prácticos con escenarios de despliegue y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

AgentCore ofrece funciones integradas de identidad, visibilidad y cumplimiento que permiten a las organizaciones implementar agentes de IA de manera responsable en entornos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar y operar sistemas de agentes de IA seguros, auditables y conformes utilizando Amazon Bedrock AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de identidad y permisos empresariales para agentes.
• Habilitar la visibilidad mediante registros estructurados, métricas y trazado.
• Aplicar controles de cumplimiento para alinearse con marcos regulatorios.
• Auditar la actividad de los agentes y mantener controles seguros a nivel de sesión.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de seguridad y monitoreo de AWS.
• Estudios de caso en entornos empresariales regulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Amazon Bedrock AgentCore proporciona la infraestructura necesaria para diseñar, orquestar y gestionar sistemas multiagente, permitiendo la colaboración, la especialización y patrones de automatización avanzada entre múltiples entidades impulsadas por inteligencia artificial.

Esta formación en directo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y optimizar sistemas multiagente de próxima generación aprovechando las funciones de orquestación y gobernanza de AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y arquitecturas de los sistemas multiagente.
• Diseñar estrategias de orquestación para la colaboración entre agentes.
• Implementar protocolos de comunicación y negociación entre agentes.
• Desplegar soluciones multiagente escalables, listas para entornos empresariales, mediante AgentCore.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Laboratorios prácticos con las funciones de orquestación de AgentCore.
• Análisis de casos sobre aplicaciones empresariales multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.