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Temario del curso
Introducción a AgentCore y IA con Agente.
- IA con Agente en la empresa.
- Componentes principales de AgentCore.
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock.
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore.
- Integración segura de APIs con Gateway.
- Ejercicio práctico: despliegue de un agente de muestra.
Agentes con Memoria y Estado
- Implementación de contexto persistente.
- Diseño de flujos de trabajo de agentes a largo plazo.
- Ejercicio práctico: habilitar memoria basada en sesiones.
Identidad, Permisos y Seguridad
- Control de acceso basado en roles para agentes de IA.
- Federaciónde identidades e integración empresarial.
- Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente.
Observabilidad y Monitoreo
- Registro y trazado con AgentCore.
- Métricas para uso y rendimiento.
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad.
Escalado y Orquestación de Sistemas Multi-Agente
- Patrones de diseño para colaboración multi-agente.
- Optimización del rendimiento y confiabilidad.
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados.
Gobernanza y Cumplimiento
- Auditabilidad y lanzamiento seguro a escala.
- Marcos de cumplimiento admitidos en AWS.
- Mejores prácticas para industrias reguladas.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube.
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS.
- Conocimientos de seguridad empresarial y conceptos de observabilidad.
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML.
- Líderes de DevOps.
- Arquitectos de soluciones.
14 Horas