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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas Multi-Agente
- Definición de sistemas multi-agente en el ecosistema de IA
- Beneficios y desafíos principales
- Casos de uso empresariales y aplicaciones
AgentCore para la Orquestación Multi-Agente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes a lo largo de los flujos de trabajo
- Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes
Modelos de Colaboración y Comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y Asignación de Roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre autonomía y coordinación
- Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por roles
Escalar Sistemas Multi-Agente
- Consideraciones arquitectónicas para una escala empresarial
- Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga
- Laboratorio práctico: escalado de un sistema orquestado multi-agente
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multi-agente
- Modelos de permisos y seguridad
- Caso de estudio: cumplimiento normativo en entornos regulados
Direcciones Futuras en la IA Multi-Agente
- Tendencias en colaboración autónoma
- Investigaciones emergentes en colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Entendimiento sólido de IA y sistemas de aprendizaje automático
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos
- Familiaridad con los servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube
Público objetivo
- Arquitectos de sistemas
- Investigadores de IA
- Equipos de estrategia empresarial
14 Horas