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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para Aplicaciones Móviles y Web

  • Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Vías de integración de Firebase y SDKs
  • Casos de uso para IA integrada

Configuración del Entorno de Desarrollo

  • Configuración y ajuste del proyecto de Firebase
  • Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI
  • Laboratorio práctico: configuración del entorno

Incrustar Gemini en las Aplicaciones

  • Llamada a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
  • Integración de capacidades de texto, imagen y audio
  • Laboratorio práctico: creación de una función potenciada por Gemini

Manejo de Entradas Multimodales

  • Captura y procesamiento de la entrada del usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en aplicaciones con Gemini
  • Laboratorio práctico: función de entrada multimodal

Despliegue y Monitoreo de Aplicaciones

  • Despliegue de aplicaciones potenciadas por IA a producción
  • Monitoreo del rendimiento y el uso con Firebase
  • Laboratorio práctico: despliegue y prueba de aplicaciones

Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
  • Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones
  • Laboratorio práctico: seguridad de una función de IA

Casos de Estudio y Mejores Prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
  • Lecciones aprendidas de implementaciones reales
  • Mejores prácticas para funciones escalables de IA en aplicaciones

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia utilizando Firebase o SDKs de nube

Público Objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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