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Temario del curso

Fundamentos de IA generativa en Google Cloud

  • Qué es la IA generativa y dónde se integra en las aplicaciones empresariales
  • Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsquedas
  • Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
  • Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones

Trabajo con Modelos de Vertex AI

  • Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
  • Acceso y prueba de modelos fundacionales en Vertex AI
  • Comparación de capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
  • Ejecución de experimentos simples y revisión de las respuestas de los modelos

Creación de Prompts y Calidad del Resultado

  • Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
  • Mejora de los resultados para obtener mayor precisión, formato, tono y coherencia
  • Manejo de problemas comunes en prompts como respuestas vagas y alucinaciones
  • Práctica de refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales

Construcción de una Aplicación Simple de IA Generativa

  • Diseño de un flujo de aplicación básico para un caso de uso de chat, resumen o generación de contenido
  • Conexión de prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo simple
  • Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
  • Revisión de consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales

Fundamentación, Evaluación y Uso Responsable

  • Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
  • Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento
  • Métodos básicos de evaluación para prompts y resultados
  • Seguridad, privacidad de datos, control de acceso y consideraciones de IA responsable en Google Cloud

Del Prototipo a los Próximos Pasos

  • Transición desde un prototipo de concepto a una solución empresarial más confiable
  • Monitoreo del uso, revisión de resultados y mejora de prompts con el tiempo
  • Identificación de próximos pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
  • Cierre del curso y recomendaciones para el aprendizaje continuo

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y los flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales
  • Experiencia previa utilizando Google Cloud Console o una plataforma cloud similar
  • Experiencia básica en programación o scripting

Público objetivo

  • Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas para IA
  • Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
  • Equipos de producto y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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