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Duración 8 horas
Temario del curso
Módulo 1 – Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y la Ingeniería de Inducciones
- Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo funciona
- Diferencias entre modelos y herramientas de IA
- Principios de la ingeniería de inducciones
- Estructura y optimización de inducciones para resultados consistentes
Módulo 2 – Aplicaciones Prácticas en Medicina
- Redacción de informes médicos y dictámenes
- Plantillas de inducciones para estandarizar la documentación clínica
- Apoyo a la toma de decisiones clínicas
- Sugerencias para diagnósticos diferenciales y guías basadas en evidencia
- Optimización del tiempo
- Preparación previa a consultas y soporte durante procedimientos quirúrgicos
- Comunicación con pacientes
- Creación de instrucciones postconsulta claras y humanas
- Apoyo al conocimiento médico
- Resúmenes de guías clínicas, revisiones rápidas y búsquedas temáticas
- Gestión administrativa de consultorios médicos
- Organización de horarios, recordatorios y comunicación interna
Módulo 3 – Mejores Prácticas y Limitaciones de la IA en Medicina
- Errores comunes y cómo evitarlos
- Validación y revisión de la información generada por IA
- Complementariedad con el juicio clínico humano
Módulo 4 – Ética, Privacidad y Uso Seguro
- Implicaciones éticas de la IA en la salud
- Cumplimiento de las leyes de protección de datos (LGPD) y normas de confidencialidad
- Responsabilidad profesional en el uso de IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de terminología médica básica
- Experiencia en procesos clínicos o administrativos en el sector salud
- Conocimiento básico de herramientas digitales
Público Objetivo
- Profesionales de la salud
- Investigadores médicos
- Personal administrativo en establecimientos de salud
Reseñas (1)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática