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 Duración 8 horas

Temario del curso

Módulo 1 – Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y la Ingeniería de Inducciones

  • Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo funciona
  • Diferencias entre modelos y herramientas de IA
  • Principios de la ingeniería de inducciones
  • Estructura y optimización de inducciones para resultados consistentes

Módulo 2 – Aplicaciones Prácticas en Medicina

  • Redacción de informes médicos y dictámenes
    • Plantillas de inducciones para estandarizar la documentación clínica
  • Apoyo a la toma de decisiones clínicas
    • Sugerencias para diagnósticos diferenciales y guías basadas en evidencia
  • Optimización del tiempo
    • Preparación previa a consultas y soporte durante procedimientos quirúrgicos
  • Comunicación con pacientes
    • Creación de instrucciones postconsulta claras y humanas
  • Apoyo al conocimiento médico
    • Resúmenes de guías clínicas, revisiones rápidas y búsquedas temáticas
  • Gestión administrativa de consultorios médicos
    • Organización de horarios, recordatorios y comunicación interna

Módulo 3 – Mejores Prácticas y Limitaciones de la IA en Medicina

  • Errores comunes y cómo evitarlos
  • Validación y revisión de la información generada por IA
  • Complementariedad con el juicio clínico humano

Módulo 4 – Ética, Privacidad y Uso Seguro

  • Implicaciones éticas de la IA en la salud
  • Cumplimiento de las leyes de protección de datos (LGPD) y normas de confidencialidad
  • Responsabilidad profesional en el uso de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de terminología médica básica
  • Experiencia en procesos clínicos o administrativos en el sector salud
  • Conocimiento básico de herramientas digitales

Público Objetivo

  • Profesionales de la salud
  • Investigadores médicos
  • Personal administrativo en establecimientos de salud

Número de participantes


Precio por participante

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