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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Análisis profundo de los modelos generativos.
  • El panorama actual de la IA generativa en el sector de la salud.

IA generativa en el descubrimiento de medicamentos

  • Aceleración del diseño de fármacos mediante IA.
  • Casos de estudio: Historias de éxito y desafíos.
  • Cribado virtual y modelos predictivos.

Medicina personalizada a través de la IA generativa

  • Adaptación de tratamientos con ayuda de IA.
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada potenciada por IA.

Avances en imagenología médica

  • Mejora del diagnóstico con IA generativa.
  • Imagenología médica en 3D y técnicas de reconstrucción con IA.
  • Mejora de los resultados para los pacientes mediante la imagenología asistida por IA.

Aplicaciones prácticas y perspectivas futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en el cuidado y la gestión del paciente.
  • Proyecto final: Propuesta de una solución basada en IA para un desafío en el sector de la salud.

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en el sector de la salud.
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
  • Preparación para el futuro: políticas y regulaciones.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático.
  • Experiencia con la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios sobre biología y sistemas de atención médica.

Público objetivo

  • Profesionales de la atención médica.
  • Analistas de datos.
  • Formuladores de políticas.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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