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Temario del curso
Introducción a la IA en Atención Sanitaria
- Visión general de las aplicaciones de IA en diagnósticos médicos
- Monitoreo de pacientes y soporte para la toma de decisiones impulsados por IA
- Consideraciones regulatorias y éticas
IA para el Análisis de Imágenes Médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas
- Automatización de flujos de trabajo en radiología y patología
- Práctico: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas
Análisis Predictivo e IA para Diagnósticos
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano
- Modelos de IA para evaluación de riesgos y pronóstico
- Práctico: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de la IA con Historias Clínicas Electrónicas (HCE)
- Formatos estandarizados de datos sanitarios (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Práctico: Conexión de modelos de IA con sistemas HCE
IA para el Descubrimiento de Fármacos y Medicina Personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicina de precisión basada en IA y recomendaciones de tratamiento
- Estudios de caso de IA en investigación farmacéutica
Cumplimiento, Seguridad e IA Ética en Atención Sanitaria
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Reducción del sesgo y equidad en la atención sanitaria basada en IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de IA en atención sanitaria
Implementación de Soluciones de IA en Atención Sanitaria
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA
- Escalabilidad de soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Práctico: Despliegue de un asistente de atención sanitaria basado en IA
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en análisis de datos y sistemas sanitarios
- Familiaridad con terminología médica y diagnóstico
Público objetivo
- Profesionales de la atención sanitaria
- Desarrolladores de IA
- Investigadores médicos
14 Horas
