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Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud

  • IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos de atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de Flujos de Trabajo Agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingeniería de instrucciones (prompting), funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión de estados y orquestación

Agentes con Recuperación Aumentada

  • Ingestión y fragmentación de documentos médicos
  • Incrustaciones, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Anclaje de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e Interoperabilidad en Salud

  • Fundamentos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, APIs y registros de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobernanza

  • Barreras de seguridad, pruebas de infiltración (red-teaming) y diseño seguro
  • Manejo de PHI (información protegida de salud), desidentificación y controles de acceso
  • Revisión humana en el proceso y vías de escalada

Evaluación y Supervisión

  • Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
  • Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia

Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico

  • Elección entre modelos basados en API o on-premise
  • Construcción de un agente con recuperación aumentada usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de retroceso

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la programación en Python
  • Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML)
  • Familiaridad con conceptos de datos de atención sanitaria (por ejemplo, EHR, FHIR)

Público Objetivo

  • Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático en el sector sanitario
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gestores de innovación en atención sanitaria
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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