IA Agéntica en el Sector Salud
La IA agéntica es un enfoque donde los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones con herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.
Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de atención sanitaria y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos clínicos y operativos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y las limitaciones de la IA agéntica en contextos de atención sanitaria.
- Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes con recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
- Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes con barreras de seguridad y controles humanos en el proceso.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada.
- Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de prueba.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud
- IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos de atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de Flujos de Trabajo Agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de instrucciones (prompting), funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estados y orquestación
Agentes con Recuperación Aumentada
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Incrustaciones, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en Salud
- Fundamentos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobernanza
- Barreras de seguridad, pruebas de infiltración (red-teaming) y diseño seguro
- Manejo de PHI (información protegida de salud), desidentificación y controles de acceso
- Revisión humana en el proceso y vías de escalada
Evaluación y Supervisión
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia
Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico
- Elección entre modelos basados en API o on-premise
- Construcción de un agente con recuperación aumentada usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de retroceso
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con conceptos de datos de atención sanitaria (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público Objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático en el sector sanitario
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en atención sanitaria
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
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Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
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14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
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- Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
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Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
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- Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.