Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL

Introducción a la API de WrenAI

• Resumen de las funciones y capacidades de la API
• Básicos de autenticación y seguridad
• Exploración de la documentación de la API

Trabajo con datos y generación de SQL

• Envío de consultas en lenguaje natural
• Interpretación y validación del SQL generado
• Optimización de las salidas SQL para el rendimiento

Desarrollo de aplicaciones con la API

• Conexión de servicios backend con WrenAI
• Creación de puntos finales basados en datos
• Gestión de errores y registro de actividad (logging)

Gráficos y visualización a través de la API

• Solicitud de objetos de gráfico mediante la API
• Incorporación de gráficos en aplicaciones internas
• Personalización de la apariencia e interacciones de los gráficos

Integración con herramientas internas

• Incorporación de tableros de información (dashboards) en portales de equipos
• Automatización de flujos de trabajo con puntos finales de WrenAI
• Casos de uso para equipos de operaciones e informes

Uso avanzado y escalabilidad

• Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
• Gestión de concurrencia y límites de tasa (rate limits)
• Escalar integraciones en entornos corporativos

Seguridad y gobernanza

• Gestión de claves API y permisos
• Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento normativo
• Mejores prácticas para integraciones seguras

Hoja de ruta futura y extensiones

• Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
• Extensión de aplicaciones con puntos finales avanzados
• Exploración de funciones próximas de WrenAI

Resumen y siguientes pasos