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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a WrenAI Spreadsheets y Metrics Library
- Visión general de capacidades y casos de uso
- Principales diferencias con las hojas de cálculo tradicionales
- Introducción a métricas predefinidas
Primeros pasos con hojas de cálculo potenciadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso del lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de la asistencia por IA en la preparación de datos
Trabajo con la Metrics Library
- Exploración de KPIs estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Prácticas recomendadas para la consistencia y precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en vivo
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo de informes operativos
- Creación de informes recurrentes con plantillas
- Seguimiento de indicadores de rendimiento interfuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y tableros desde hojas de cálculo
- Colaboración con miembros del equipo en tiempo real
- Publicación de informes para partes interesadas
Escala de la analítica operativa
- Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio
- Estandarización de los procesos de generación de informes a nivel empresarial
- Integración con plataformas de BI existentes
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de la previsión basada en IA en hojas de cálculo
- Personalización y ampliación de la biblioteca de métricas
- Nuevas funciones próximas en la analítica operativa de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de informes operativos
- Experiencia con hojas de cálculo
- Conocimiento de métricas empresariales y KPIs
Público objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO