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Temario del curso

Introducción a la modernización de BI con WrenAI

  • Limitaciones de los sistemas de BI heredada.
  • Capacidades clave de WrenAI.
  • Impulsores de modernización y resultados empresariales.

Evaluación de entornos de BI heredada

  • Inventario de tableros y reportes existentes.
  • Identificación de casos de uso de alto valor.
  • Análisis de brechas entre la BI heredada y WrenAI.

Estrategia de adopción

  • Participación y alineación con las partes interesadas.
  • Proyectos piloto y pruebas de valor.
  • Construcción de una hoja de ruta para la adopción.

Planificación de la migración

  • Enfoques para la migración de tableros.
  • Alineación y transformación de modelos de datos.
  • Aseguramiento de la continuidad durante la migración.

Análisis conversacional con WrenAI

  • Generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural.
  • Exploración interactiva de datos.
  • Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario.

GenBI integrada

  • Inserción de tableros de WrenAI en aplicaciones.
  • APIs para ampliar las capacidades de BI.
  • Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones dirigidas a clientes.

Gestión del cambio para la modernización de BI

  • Comunicación del cambio en toda la organización.
  • Formación y mejora de competencias del equipo.
  • Medición del éxito de la adopción.

Escala y evolución futura

  • Expansión de la adopción en todas las unidades de negocio.
  • Gobernanza y estandarización en la BI moderna.
  • Tendencias futuras en BI conversacional y generativa.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de inteligencia empresarial (BI).
  • Experiencia con plataformas de BI heredada y tableros estáticos.
  • Conocimiento de los principios de gestión del cambio organizacional.

Audiencia objetivo

  • Responsables de BI.
  • Gestores de producto (PMs) de plataformas de datos.
  • Arquitectos de soluciones.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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