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Temario del curso

Introducción y perfilado de infraestructura

  • Visión general de los componentes y la arquitectura de Splunk
  • Configuración del entorno de Splunk
  • Perfilado de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos
  • Tipos básicos de despliegue (instancia única frente a entorno distribuido)
  • Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Mejores prácticas para indexación y almacenamiento de datos
  • Comprensión de retransmisores, indexadores y cabezas de búsqueda
  • Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos
  • Optimización del rendimiento de Splunk: afinación y escalado
  • Configuración de indexadores y retransmisores en un entorno distribuido

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos provenientes de diversas fuentes
  • Comprensión del análisis, fragmentación de eventos y fusión de líneas
  • Configuración de tipos de origen y normalización de datos
  • Uso de transformaciones y props para modificar datos
  • Configuración de entradas de datos y configuración de props/transforms

Técnicas avanzadas de solución de problemas

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
  • Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos
  • Solución avanzada de problemas en clústeres de cabezas de búsqueda y clústeres de indexadores
  • Herramientas de diagnóstico y monitoreo de registros
  • Escenarios de solución de problemas y análisis de registros

Aprovechamiento del potencial completo de Splunk

  • Comandos avanzados de búsqueda y optimización SPL
  • Creación de cuadros de mando, alertas e informes para análisis estratégico
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
  • Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk
  • Construcción de un cuadro de mando de monitoreo extremo a extremo y configuración de alertas automatizadas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de infraestructura y sistemas de TI
  • Familiaridad con registros y formatos de datos

Audiencia

  • Administradores de TI
  • Ingenieros de infraestructura
  • Analistas de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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