Temario del curso
Introducción al GenBI embebido en SaaS
- ¿Qué es el GenBI embebido y por qué es importante para los productos SaaS?
- Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
- Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo
Fundamentos de la API Embebida de WrenAI
- Puntos finales de la API, autenticación y autorización
- Flujos de consulta e integración de analítica conversacional
- Mejores prácticas para integrar con arquitecturas SaaS
Analítica con marca blanca y personalización
- Branding y estilización de paneles embebidos
- Personalización de interfaces conversacionales para clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente
Arquitecturas multiinquilino
- Enfoques para el aislamiento y seguridad de datos en Wren AI
- Métricas, paneles y permisos específicos por inquilino
- Escalado de implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de consultas embebidas y uso de la API
- Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
- Optimización de caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta
Gobernanza, cumplimiento y seguridad
- Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
- Rastros de auditoría y exportación de evidencias
- Garantizar fiabilidad y transparencia en la analítica embebida
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la API Embebida de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
- Configurar analítica con marca blanca con configuración multiinquilino
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino
Audiencia
- Líderes de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática