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Temario del curso

Introducción al GenBI embebido en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI embebido y por qué es importante para los productos SaaS?
  • Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
  • Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API Embebida de WrenAI

  • Puntos finales de la API, autenticación y autorización
  • Flujos de consulta e integración de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para integrar con arquitecturas SaaS

Analítica con marca blanca y personalización

  • Branding y estilización de paneles embebidos
  • Personalización de interfaces conversacionales para clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento y seguridad de datos en Wren AI
  • Métricas, paneles y permisos específicos por inquilino
  • Escalado de implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de consultas embebidas y uso de la API
  • Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
  • Optimización de caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
  • Rastros de auditoría y exportación de evidencias
  • Garantizar fiabilidad y transparencia en la analítica embebida

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integrar la API Embebida de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configurar analítica con marca blanca con configuración multiinquilino
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino

Audiencia

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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