Medios generativos con Vertex AI: imagen, video, audio y música

Esta capacitación en vivo con instructor sobre Panama cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo en Panama ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Abarca los modelos Gemini, el razonamiento de contexto largo y los procesos que integran datos de texto, audio e imagen. Los laboratorios prácticos garantizan una preparación teórica y práctica lista para el mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Vertex AI en Panama cubre los fundamentos del machine learning, el NLP y el despliegue de modelos en Google Cloud. Los participantes adquirirán experiencia práctica en la configuración de entornos, el entrenamiento y el monitoreo de modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama, aborda el diseño de agentes fundamentados utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar tuberías, integrar datos empresariales de forma segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales de nivel intermedio que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Panama, capacita a los desarrolladores para incrustar modelos Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones impulsadas por IA en entornos de producción siguiendo las mejores prácticas.

Esta formación dirigida por un instructor en Panama cubre MLOps empresarial, monitoreo en vivo y estrategias de cumplimiento para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas para construir pipelines, aplicar grounding en modelos de IA generativa y aplicar controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.