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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI para empresas
- Requerimientos y desafíos de la IA empresarial.
- Resumen de características empresariales de Vertex AI.
- Casos de uso en industrias reguladas.
Configuración de pipelines de MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD.
- Automatización y orquestación.
- Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue.
Monitoreo y observabilidad
- Monitoreo y alertas en tiempo real de modelos.
- Paneles de rendimiento del modelo.
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo.
Grounding y evaluación de IA generativa
- Grounding de modelos con datos empresariales.
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación.
Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI
- Características de residencia de datos y control de acceso.
- Auditabilidad y trazabilidad.
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.
Escala e integración empresarial
- Escala de despliegues de Vertex AI.
- Integración con sistemas empresariales y API.
- Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial.
Estudios de caso y mejores prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público.
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción.
- Conocimiento de pipelines de CI/CD.
- Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.
Público objetivo
- Ingenieros de MLOps.
- Equipos de plataforma.
- Líderes de cumplimiento.
Reseñas (1)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática