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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para la empresa
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Visión general de las características empresariales de Vertex AI
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de pipelines de MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
- Automatización y orquestación
- Ejercicio práctico: construcción de un pipeline de implementación
Supervisión y observabilidad
- Monitorización en tiempo real de modelos y alertas
- Panel de rendimiento de modelos
- Ejercicio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitorización
Fundamentación y evaluación de IA generativa
- Fundamentación de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
- Ejercicio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación
Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI
- Características de residencia de datos y control de acceso
- Auditoría y trazabilidad
- Ejercicio práctico: configuración de políticas de cumplimiento
Escalabilidad e integración empresarial
- Escalado de implementaciones de Vertex AI
- Integración con sistemas empresariales y APIs
- Ejercicio práctico: implementación a escala empresarial
Análisis de casos y mejores prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, atención sanitaria y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en implementación de modelos de ML en producción
- Conocimientos sobre pipelines CI/CD
- Comprensión de los marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo
Público objetivo
- Ingenieros de MLOps
- Equipos de plataformas
- Líderes de cumplimiento
14 Horas
Reseñas (1)
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