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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Vertex AI para empresas

  • Requerimientos y desafíos de la IA empresarial.
  • Resumen de características empresariales de Vertex AI.
  • Casos de uso en industrias reguladas.

Configuración de pipelines de MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD.
  • Automatización y orquestación.
  • Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue.

Monitoreo y observabilidad

  • Monitoreo y alertas en tiempo real de modelos.
  • Paneles de rendimiento del modelo.
  • Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo.

Grounding y evaluación de IA generativa

  • Grounding de modelos con datos empresariales.
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
  • Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación.

Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI

  • Características de residencia de datos y control de acceso.
  • Auditabilidad y trazabilidad.
  • Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.

Escala e integración empresarial

  • Escala de despliegues de Vertex AI.
  • Integración con sistemas empresariales y API.
  • Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial.

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público.
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción.
  • Conocimiento de pipelines de CI/CD.
  • Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.

Público objetivo

  • Ingenieros de MLOps.
  • Equipos de plataforma.
  • Líderes de cumplimiento.

Número de participantes


Precio por participante

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