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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para la empresa

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial
  • Visión general de las características empresariales de Vertex AI
  • Casos de uso en industrias reguladas

Configuración de pipelines de MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
  • Automatización y orquestación
  • Ejercicio práctico: construcción de un pipeline de implementación

Supervisión y observabilidad

  • Monitorización en tiempo real de modelos y alertas
  • Panel de rendimiento de modelos
  • Ejercicio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitorización

Fundamentación y evaluación de IA generativa

  • Fundamentación de modelos con datos empresariales
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
  • Ejercicio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación

Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI

  • Características de residencia de datos y control de acceso
  • Auditoría y trazabilidad
  • Ejercicio práctico: configuración de políticas de cumplimiento

Escalabilidad e integración empresarial

  • Escalado de implementaciones de Vertex AI
  • Integración con sistemas empresariales y APIs
  • Ejercicio práctico: implementación a escala empresarial

Análisis de casos y mejores prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, atención sanitaria y sector público
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en implementación de modelos de ML en producción
  • Conocimientos sobre pipelines CI/CD
  • Comprensión de los marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Ingenieros de MLOps
  • Equipos de plataformas
  • Líderes de cumplimiento
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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