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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Visión general de la automatización de flujos de trabajo impulsada por IA
  • Características y capacidades de Google AI Studio
  • Introducción a los modelos de IA y su papel en la automatización

Configuración de Google AI Studio

  • Creación y gestión de una cuenta
  • Integración con Google Workspace y herramientas de terceros
  • Comprensión de los permisos y consideraciones de seguridad

Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA

  • Creación de flujos de trabajo mediante la interfaz visual de Google AI Studio
  • Implementación de lógica condicional para una automatización dinámica
  • Uso de modelos de IA para mejorar la toma de decisiones

Personalización avanzada de flujos de trabajo

  • Integración de múltiples fuentes de datos
  • Creación de reglas y disparadores personalizados
  • Gestión de errores y excepciones en los flujos de trabajo

Supervisión y optimización

  • Seguimiento del rendimiento y análisis de la eficiencia de los flujos de trabajo
  • Optimización de flujos de trabajo para garantizar su escalabilidad
  • Garantía de precisión y coherencia de los datos

Proyecto final

  • Diseño de un flujo de trabajo integral para un escenario del mundo real
  • Prueba y despliegue del flujo de trabajo
  • Presentación de la solución ante los compañeros y el instructor

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre automatización y conceptos de IA
  • Experiencia con flujos de trabajo e integración de datos

Público objetivo

  • Analistas de negocio
  • Especialistas en automatización
  • Administradores de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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