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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Visión general de la IA y sus aplicaciones prácticas
  • Capacidades e interfaz de Google AI Studio
  • Comprensión del flujo de trabajo para construir modelos de IA

Preparación de Datos y Construcción de Modelos

  • Importación y preparación de conjuntos de datos
  • Uso de plantillas predefinidas para casos de uso comunes de IA
  • Entrenamiento de modelos de IA con herramientas intuitivas

Evaluación y Optimización de Modelos

  • Pruebas y evaluación del rendimiento del modelo
  • Ajuste de parámetros para mejorar la precisión
  • Interpretación de resultados y realización de mejoras

Despliegue de Modelos de IA

  • Exportación de modelos para su integración en flujos de trabajo empresariales
  • Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
  • Estudios de casos de despliegues exitosos de IA

Colaboración y Compartición de Soluciones de IA

  • Compartir proyectos con miembros del equipo
  • Colaborar en flujos de trabajo de IA
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento de datos

Tendencias y Oportunidades Futuras en IA

  • Exploración de características avanzadas de IA en Google AI Studio
  • Tendencias de IA que están transformando industrias
  • Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación ni en IA

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Usuarios de negocio no técnicos
  • Gestores de productos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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