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Temario del curso

Introducción a la IA que preserva la privacidad

  • Principios fundamentales de la privacidad de datos en aplicaciones móviles
  • Factores regulatorios que impulsan el uso de IA en dispositivos locales
  • Beneficios y limitaciones del procesamiento local

Comprensión de Nano Banana para la privacidad en dispositivos locales

  • Arquitectura de modelos de Nano Banana
  • Propiedades de seguridad y rutas de ejecución local
  • Plataformas compatibles y patrones de integración en dispositivos móviles

Técnicas de manejo de datos y procesamiento local

  • Recolección y almacenamiento seguro de datos sensibles en el dispositivo
  • Minimización de la exposición de datos mediante inferencia local
  • Estrategias de anonimización y pseudonimización

Implementación de características de IA que preservan la privacidad

  • Creación de funciones impulsadas por IA sin transmitir datos del usuario
  • Diseño de flujos de trabajo preparados para el sector sanitario, financiero o de cumplimiento normativo
  • Garantía de aislamiento de datos entre componentes de la aplicación

Consideraciones de seguridad para modelos en dispositivos locales

  • Protección de los modelos frente a extracción o manipulación
  • Aislamiento seguro y gestión de permisos
  • Modelado de amenazas para sistemas de IA en dispositivos móviles

Cumplimiento normativo y alineación regulatoria

  • Comprensión de las implicaciones del RGPD, HIPAA y el sector financiero
  • Documentación de enfoques de privacidad desde el diseño
  • Mantenimiento de la capacidad de auditoría sin comprometer los datos del usuario

Pruebas y validación de garantías de privacidad

  • Prueba de flujos de trabajo para detección de fugas no intencionadas de datos
  • Evaluación del equilibrio entre precisión y privacidad
  • Validación continua durante las actualizaciones de la aplicación

Despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA enfocadas en la privacidad

  • Gestión de actualizaciones de modelos en el dispositivo
  • Seguimiento del rendimiento y el cumplimiento a lo largo del tiempo
  • Preparación futura de las aplicaciones ante normativas en evolución

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del desarrollo móvil o de aplicaciones
  • Experiencia con Python, Kotlin o Swift
  • Familiaridad básica con conceptos de IA o aprendizaje automático

Público objetivo

  • Equipos empresariales
  • Oficiales de cumplimiento
  • Desarrolladores que crean aplicaciones sensibles
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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