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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
- Consideraciones de despliegue para plataformas móviles
Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana
- Configuración de los entornos de compilación para Android e iOS
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones
Ejecución de modelos de Nano Banana en dispositivos móviles
- Carga y ejecución de modelos preestablecidos
- Restricciones de memoria y cómputo en el hardware móvil
- Estrategias de inferencia en tiempo real
Creación de funciones de IA con Nano Banana
- Integración de funcionalidades de generación de texto
- Implementación de flujos de trabajo para generación y edición de imágenes
- Combinación de entradas multimodales en aplicaciones
Optimización del rendimiento y medición (benchmarking)
- Perfilado de latencia y capacidad de procesamiento (throughput)
- Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos
- Optimización del uso térmico, de la batería y de recursos
Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo
- Gestión local de datos y consideraciones de cumplimiento normativo
- Protección del modelo y ejecución segura
- Riesgos y estrategias de mitigación
Patrones de despliegue avanzados
- Flujos de trabajo híbridos entre el dispositivo y la nube
- Gestión de aplicaciones de IA primero en modo sin conexión (offline-first)
- Escala para grandes bases de usuarios
Pruebas, depuración y mejora continua
- CI/CD para aplicaciones móviles habilitadas con IA
- Pruebas de unidades, integración y rendimiento
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre el desarrollo de aplicaciones móviles
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Ingenieros de IA
- Profesionales técnicos que exploran el despliegue de IA en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
