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Temario del curso

Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana

  • Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
  • Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
  • Consideraciones de implementación para plataformas móviles

Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo

  • Instalación de herramientas del SDK de Nano Banana
  • Configuración de entornos de compilación para Android e iOS
  • Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones

Ejecución de modelos Nano Banana en dispositivos móviles

  • Carga y ejecución de modelos preconstruidos
  • Restricciones de memoria y cómputo en hardware móvil
  • Estrategias de inferencia en tiempo real

Desarrollo de funcionalidades de IA con Nano Banana

  • Integración de capacidades de generación de texto
  • Implementación de flujos de trabajo para generación y edición de imágenes
  • Combinación de entradas multimodales en aplicaciones

Optimización del rendimiento y pruebas de benchmarking

  • Perfilado de latencia y capacidad de procesamiento
  • Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos
  • Optimización del consumo térmico, de batería y de recursos

Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo

  • Manejo local de datos y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Protección del modelo y ejecución segura
  • Riesgos y estrategias de mitigación

Patrones avanzados de implementación

  • Flujos de trabajo híbridos entre el dispositivo y la nube
  • Gestión de aplicaciones de IA diseñadas primero para funcionar sin conexión
  • Escalabilidad para grandes bases de usuarios

Pruebas, depuración y mejora continua

  • CI/CD para aplicaciones móviles con capacidades de IA
  • Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento
  • Actualizaciones iterativas del modelo y compatibilidad hacia atrás

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender el desarrollo de aplicaciones móviles
  • Experiencia con Python, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Ingenieros de IA
  • Profesionales técnicos que exploran el despliegue de IA en dispositivos locales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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