Gemini 3 seguro y responsable: Seguridad, gobernanza y protección contra inyección de comandos
Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia ante manipulaciones hostiles.
Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.
Al completar este curso, los participantes serán capaces de:
- Aplicar las características de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
- Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizativas.
- Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de comandos y entradas hostiles.
- Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.
Formato del curso
- Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
- Laboratorios prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
- Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden agregar escenarios personalizados de gobernanza o laboratorios centrados en la seguridad, según solicitud.
Temario del curso
Fundamentos de la seguridad de Gemini 3
- Cómo Gemini 3 mejora la seguridad y fiabilidad
- Comprensión de los mecanismos de reducción de vulnerabilidades
- Visión general de las categorías de amenazas para sistemas de IA
Principios de gobernanza y alineación con políticas
- Mapeo de políticas organizativas al uso de la IA
- Configuración de Gemini 3 para entornos regulados
- Flujos de trabajo de gobernanza para la supervisión continua
Defensa contra inyección de comandos
- Tipos de ataques basados en comandos
- Diseño de estructuras de prompts resistentes
- Evaluación y pruebas de superficies de vulnerabilidad
Gestión responsable de datos
- Gestión de datos sensibles o de alto riesgo
- Garantizar el uso ético de conjuntos de datos
- Reducción de riesgos de filtración y confidencialidad
Auditoría y monitoreo del comportamiento de la IA
- Configuración de pipelines de monitoreo de comportamiento
- Detección de salidas anómalas
- Registros de auditoría para asegurar el cumplimiento normativo
Evaluación de riesgos y planificación de escenarios
- Evaluación de riesgos en operaciones asistidas por IA
- Diseño de estrategias de mitigación
- Simulación de escenarios adversos para la preparación
Estrategias de despliegue seguro
- Configuración de límites de despliegue
- Integración de Gemini 3 con infraestructura segura
- Aprovechamiento de patrones arquitectónicos de privilegio mínimo
Preparación organizativa y mejores prácticas
- Desarrollo de procesos transversales de seguridad en IA
- Garantía de la preparación y capacidad del personal
- Estrategias de madurez de gobernanza a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
- Experiencia con sistemas basados en IA o aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con flujos de trabajo de gobernanza o cumplimiento normativo
Público objetivo
- Ingenieros de seguridad
- Equipos de cumplimiento normativo
- Profesionales de la ética en IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity
21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, crear e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.
Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
Creación de aplicaciones de IA en el dispositivo con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.
Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funcionalidades de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Solucionar problemas, realizar pruebas de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
- Desarrollo y pruebas manuales dentro de un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Optimización de Modelos de IA para Despliegue en Edge con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr un despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.
Al concluir el programa, los participantes serán capaces de:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
- Convertir y desplegar modelos mediante la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del Curso
- Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA edge.
- Implementación práctica en un entorno vivo configurado.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.
Maestría en el Modo Deep-Thinking: Razonamiento Avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Thinking para llevar a cabo análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:
- Aplicar el Modo Deep-Thinking para resolver problemas intricados y multicapa.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
- Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-etapa.
- Integrar las capacidades de Deep-Thinking en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del curso
- Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio bajo solicitud.
Gemini 3 para la Empresa: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
14 HorasGemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.
Al completar este curso, los participantes adquirirá las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
14 HorasGemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda de Google y la productividad laboral a través del modo IA.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo intelectual.
A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en el modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
- Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades técnicas.
- Aplicaciones en el mundo real utilizando escenarios reales de búsqueda y productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de adaptación.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenidos
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de sus contenidos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenidos.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias empleando Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de servicios al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar prácticamente conceptos de IA utilizando Google Gemini AI mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos de IA funcionales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Gemini AI para Profesionales del Sector Público de Nivel Intermedio
16 HorasEsta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y adaptadas a casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo mediante Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para lluvias de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Introducción a Nano Banana: LLM ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo desplegar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y con eficiencia de costos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en el dispositivo y con bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones por parte del instructor, respaldadas por diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones personalizadas de esta formación, por favor contáctenos para adaptar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, audio, vídeo y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.
Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:
- Integrar los extremos (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de vídeo y de texto en canales unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales en cuanto a rendimiento, precisión y facilidad de uso.
Formato del curso
- Conferencias guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica manual.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado o formación basada en proyectos a medida, por favor contáctenos para organizarlo.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración ligera de IA
14 HorasNano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos directamente en el dispositivo Android.
Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o presencial, está dirigida a desarrolladores de Android principiantes e intermedios que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.
Tras completar este curso, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y respetuosa con la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
- Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos fundamentales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones personalizadas de este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa a medida.