Líder de IA Generativa en Google Cloud – Preparación para la Certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, crear e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funcionalidades de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar pruebas de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas manuales dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr un despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al concluir el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir y desplegar modelos mediante la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA edge.
• Implementación práctica en un entorno vivo configurado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Thinking para llevar a cabo análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:

• Aplicar el Modo Deep-Thinking para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-etapa.
• Integrar las capacidades de Deep-Thinking en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda de Google y la productividad laboral a través del modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo intelectual.

A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en el modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades técnicas.
• Aplicaciones en el mundo real utilizando escenarios reales de búsqueda y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de sus contenidos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenidos.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias empleando Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de servicios al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA innovadoras.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y características de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar sus capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento y fiabilidad.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios de negocio y gestores de productos que desean aprender los fundamentos para crear y utilizar modelos de IA con una mínima programación, mediante Google AI Studio.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos del aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA usando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Desplegar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar y agilizar sus flujos de trabajo utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes mediante Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la capacitación.