
Los cursos de capacitación de Azure (Microsoft Azure) en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que los participantes avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra. El entrenamiento de Azure está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Panama o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Panama. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La comunicación con Fernando, muy clara y abierta.
Carlos Ernesto Martínez Muñoz - Carlos Ernesto Martínez Muñoz, Bienes Programados S.A. de C.V.
Curso: FinOps
Algunos de nuestros clientes


















































Microsoft Azure Subcategorías
Programa del curso Azure
- Configurar la seguridad del host y la red. Configure Azure opciones de seguridad avanzadas. Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube. Utilice la seguridad de los servicios de protección de puntos finales contra malware y virus. Cargas de trabajo de contenedores seguros que se ejecutan en Azure.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Configure y gestión Kubernetes en AKS. Deplora, gestión y escala un cluster Kubernetes. Deplorar las solicitudes contenedores (Docker) en Azure. Migrar un entorno existente Kubernetes desde la premisión hasta la nube de AKS. Integrat Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI). Asegurar la elevada disponibilidad y la recuperación de desastre en Kubernetes.
- Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para organizar.
- Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
- Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Ingenieros
- Gerentes de negocios
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Understand the basics of using the Azure CLI
- Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
- Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
- Automate their API using Azure service principals
- Developers
- IT Professionals
- Technicians
- DevOps E
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
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Construye modelos de aprendizaje de máquina con experiencia de programación cero.
Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
Desarrollar algoritmos de aprendizaje de máquina preparados para la producción.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Construcción de flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje de máquina.
Gestión del ciclo de vida del aprendizaje mecánico.
Seguir y reportar la historia de la versión del modelo, los activos, y más.
Despliegue modelos de aprendizaje de máquina preparados para la producción en cualquier lugar.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Utilice Azure Kubernetes Servicio (AKS) para simplificar el trabajo de iniciar un Kubernetes cluster en Azure.
Crea y implementa un Kubernetes pipeline para la automatización y la gestión de los modelos ML en la producción.
Treinar y implementar TensorFlow modelos ML a través de múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo.
Leverage otros servicios gestionados por AWS para extender una aplicación ML.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Escribe modelos de aprendizaje de máquina altamente precisos utilizando las herramientas Python, R o código cero.
Leverage Azure's disponibles conjuntos de datos y algoritmos para entrenar y rastrear los modelos de aprendizaje de máquina y de aprendizaje profundo.
Utilice el espacio de trabajo interactivo Azure para desarrollar de manera colaborativa los modelos ML.
Elegir entre diferentes Azure-suportados marco ML como PyTorch, TensorFlow, y scikit-learn.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Comprender el vocabulario y los principios fundamentales.
Instalar y configurar las herramientas Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
Utilizar Azure DevOps herramientas y servicios para adaptarse continuamente al mercado.
Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre Azure DevOps soluciones.
Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de implementación del software.
Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Crear un clúster en Azure
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo
- Desarrolladores
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
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