Cursos de Azure en Panama

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de Java, ingenieros de software y entusiastas de la nube con un nivel intermedio, que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones potenciadas por inteligencia artificial dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que desean utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de la infraestructura en la plataforma de nube de Azure.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código.
• Configurar y preparar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para varios servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir y desplegar aplicaciones en la nube con capacidades de IA mediante Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones impulsadas por eventos y serverless (sin servidor) utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento en Azure y máquinas virtuales.
• Desplegar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar IA, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación práctica dirigida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen adquirir competencia en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
• Domina las técnicas para integrar, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información relevante.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para implementar soluciones efectivas de análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos para mejorar costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Resolver problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

En esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde instalaciones locales a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en directo y con instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápidamente que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario fundamental y los principios de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos con mayor eficiencia y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.