Temario del curso
Introducción a Microsoft Azure
- Descripción general de los servicios de Azure y la computación en la nube
- Configuración de una suscripción y entorno de Azure
- Comprensión de grupos de recursos, máquinas virtuales y redes
Construcción de arquitecturas impulsadas por eventos y serverless
- Introducción a Azure Functions y la computación serverless
- Creación de aplicaciones impulsadas por eventos utilizando Azure Event Grid y Service Bus
- Desarrollo de APIs serverless y flujos de trabajo
Gestión del almacenamiento y las bases de datos en Azure
- Exploración de Azure Storage (Blob, Tabla, Cola, Archivo)
- Gestión de Azure SQL Database y Cosmos DB
- Integración de soluciones de almacenamiento en aplicaciones en la nube
Despliegue de aplicaciones web en Azure
- Comprensión de Azure App Service y los modelos de despliegue
- Construcción y despliegue de aplicaciones contenerizadas utilizando Docker
- Escalado de aplicaciones web mediante Kubernetes y Azure Container Instances
Integración de IA y aprendizaje automático en aplicaciones en la nube
- Introducción a Azure AI y los servicios cognitivos
- Uso de Azure Machine Learning Studio para desarrollar modelos
- Implementación de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural
DevOps e integración y entrega continuas (CI/CD) en Azure
- Configuración de canales CI/CD utilizando Azure DevOps
- Gestión de la infraestructura como código con Terraform y Bicep
- Monitoreo y registro de aplicaciones utilizando Azure Monitor
Mejora del desarrollo con GitHub Copilot
- Introducción a GitHub Copilot y la asistencia para codificación potenciada por IA
- Uso de Copilot para escribir, depurar y optimizar código de aplicaciones en la nube
- Mejores prácticas para aprovechar la codificación asistida por IA en el desarrollo en la nube
Proyecto final: Construcción de una aplicación en la nube potenciada por IA
- Diseño de una solución escalable en la nube con IA
- Desarrollo y despliegue de la aplicación
- Optimización del rendimiento, la seguridad y el monitoreo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefieren Python, JavaScript o C#)
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos
Audiencia objetivo
- Desarrolladores en la nube e ingenieros de software
- Profesionales de IA y científicos de datos interesados en la integración de IA en la nube
- Profesionales de TI e ingenieros de DevOps
Reseñas (3)
el ritmo fue excelente en su mayor parte. Michal fue muy bueno para mantener al público interesado y asegurarse de que todos siguieran el ritmo en su mayor parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Traducción Automática
Que pudiéramos hacer todo por nosotros mismos en la práctica. Que nuestro instructor tenía un conocimiento extenso y podíamos preguntarle cualquier cosa, y siempre tenía la respuesta. Que adquirí habilidades útiles para los desarrolladores.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Traducción Automática
Fue realmente útil ver toda la cadena de procesamiento desde el principio hasta el final, ya que esto llevó a una mejor comprensión de cómo utilizar la tecnología, algo que no se obtendría al centrarse solo en algunas partes diferentes fuera de contexto.
Scott Fisher - Derivco
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traducción Automática
