Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Conversacional
- Historia y evolución de los asistentes de voz
- Componentes clave: reconocimiento automático del habla (ASR), comprensión del lenguaje natural (NLU), gestión del diálogo y síntesis de voz (TTS)
- Resumen de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa
Diseño de interfaces de voz
- Principios de la experiencia de usuario (UX) conversacional
- Modelado de intenciones y extracción de entidades
- Herramientas de diseño de voz y diagramación de flujos
Desarrollo con Dialogflow y Alexa
- Agentes de Dialogflow, intenciones y cumplimiento mediante webhooks
- Habilidades de Alexa: intenciones, ranuras, modelos de voz e integración de puntos finales
- Conversaciones de múltiples turnos y gestión de sesiones
Construcción de asistentes de voz con Rasa
- Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Acciones
- Datos de entrenamiento y configuración del dominio
- Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales
Integración de asistentes de voz
- APIs y servicios backend de webhooks
- Conexión con CRM, bases de datos y aplicaciones externas
- Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y móviles
Pruebas, implementación y optimización
- Simuladores y casos de prueba para interacciones por voz
- Monitoreo del uso y depuración de conversaciones
- Implementación en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas
Seguridad, cumplimiento normativo y escalabilidad
- Autenticación y autorización de usuarios para asistentes
- Privacidad de los datos, RGPD y registros de auditoría
- Control de versiones y pipelines de CI/CD para aplicaciones de voz
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de APIs RESTful y JSON
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript)
- Familiaridad con conceptos de procesamiento del lenguaje natural
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Diseñadores de UX que trabajan en interfaces basadas en voz
- Equipos de IA conversacional que desarrollan asistentes virtuales
21 Horas