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Temario del curso
Introducción a la síntesis de voz y la clonación de voz
- Descripción general de la síntesis de texto a voz (TTS) y la síntesis de voz neuronal.
- Clonación de voz frente a generación de habla: casos de uso y límites.
- Modelos clave: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS.
Trabajo con plataformas comerciales
- Uso de ElevenLabs y Resemble AI.
- Creación, clonación y edición de voces.
- Acceso a APIs y flujos de trabajo de texto a voz.
Desarrollo con herramientas de código abierto
- Instalación y configuración de Coqui TTS.
- Entrenamiento de voces personalizadas y gestión de conjuntos de datos.
- Generación de voz con control fino (tono, velocidad, emoción).
Preparación de datos y gestión de conjuntos de datos de voz
- Recolección y limpieza de muestras de voz.
- Segmentación, etiquetado y alineación de transcripciones.
- Obtención ética de datos y consentimiento para el uso de la voz.
Integración en aplicaciones
- Incrustación de TTS en sitios web y aplicaciones.
- Creación de sistemas IVR y bots interactivos.
- Generación de diálogos sintéticos para videojuegos y contenido audiovisual.
Evaluación de la calidad y el realismo
- Pruebas MOS (Puntuación Media de Opinión) e inteligibilidad.
- Control de la expresividad y la prosodia.
- Comparación de latencia, fidelidad y realismo.
Consideraciones éticas, legales y de gobernanza
- Riesgos relacionados con los deepfakes y el uso responsable.
- Implicaciones relacionadas con el consentimiento, la atribución y los derechos de autor.
- Regulaciones y políticas organizativas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático.
- Familiaridad con formatos de archivos de audio y herramientas de edición.
- Habilidades básicas de programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA interesados en la síntesis de voz.
- Creadores de contenido y tecnólogos multimedia que exploran la generación de voz.
- Equipos de I+D que desarrollan sistemas de audio personalizados o dinámicos.
14 Horas