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Temario del curso
Detalles de virtualización
- Panorama general de los conceptos del sistema operativo: CPU, memoria, red y almacenamiento
- Hipervisor
- Supervisor de supervisores
- Máquina "anfitriona" y sistema operativo "huésped"
- Hipervisor de tipo 1 e hipervisor de tipo 2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualización de red
- Introducción breve al modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de red
- Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
- Enfoque en una sola vertical
- Capa de aplicación: SSL
- Capa de red: TCP
- Capa de Internet: IPv4/IPv6
- Capa de enlace: Ethernet
- Estructura de paquetes
- Dirección: dirección IP y nombres de dominio
- Firewall, equilibrador de carga, enrutador, adaptador
- Red virtualizada
- Abstracciones de orden superior: subredes, zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarizarse con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear/actualizar redes en el clúster ESXi, desplegar huéspedes desde paquetes VMDK, habilitar la conectividad entre huéspedes en un clúster ESXi.
- Realizar modificaciones a una instancia de VM en ejecución y capturar una instantánea.
- Actualizar las reglas del firewall en ESXi utilizando el cliente vSphere.
2. Computación en la nube: un cambio de paradigma
- Una vía rápida y económica para poner productos/soluciones a disposición del mundo
- Compartición de recursos
- Virtualización de entornos virtualizados
- Beneficios clave:
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Idear -> Codificar -> Desplegar sin requerir infraestructura
- Pipelines rápidos de CI/CD
- Aislamiento del entorno y autonomía vertical
- Seguridad mediante capas
- Optimización de gastos
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Nube privada (on-premise) y proveedores de nube
- La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida
3. Introducción a las capas de soluciones en la nube:
- IaaS (Infraestructura como servicio)
- AWS, Azure, Google
- Elegir un proveedor para continuar más adelante. Se recomienda AWS.
- Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como servicio)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como servicio)
- Resumen muy breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS se construye sobre PaaS, que se construye sobre IaaS, que se construye sobre virtualización
4. Proyecto práctico de IaaS en la nube
- El proyecto utiliza AWS como proveedor de nube IaaS
- Utilizar CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
- Como alternativa, Ubuntu también funciona, pero se prefieren RHEL/CentOS
- Obtener cuentas individuales de AWS IAM de su administrador de nube
- Cada estudiante debe realizar estos pasos de forma independiente
- La capacidad de crear toda su propia infraestructura bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube
- Utilice los asistentes de AWS -- las consolas en línea de AWS -- para realizar estas tareas, a menos que se indique lo contrario
- Crear una VPC pública en la región us-east-1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos zonas de disponibilidad diferentes
- Consulte https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referencia.
- Crear tres grupos de seguridad separados
- SG-Internet
- Permite el tráfico entrante desde Internet en https 443 y http 80
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-Servicio
- Permite el tráfico entrante solo desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 y http 80
- Permite ICMP solo desde SG-Internet
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-SSH:
- Permite la conexión entrante SSH:22 únicamente desde una única IP que coincida con la dirección IP pública de la máquina de laboratorio del estudiante. En caso de que la máquina de laboratorio esté detrás de un proxy, utilice la dirección IP pública del proxy.
- SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos zonas de disponibilidad diferentes
- Desplegar una instancia de una AMI correspondiente a su sistema operativo elegido -- preferiblemente las versiones más recientes de RHEL/CentOS disponibles en las AMIs -- y alojar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Acceder a la instancia utilizando SSH desde su máquina de laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX en esta instancia
- Colocar contenidos estáticos de su elección -- páginas html, imágenes -- que sean servidos por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir las URLs correspondientes.
- Probar la URL desde la propia máquina.
- Crear una imagen AMI a partir de esta instancia en ejecución.
- Desplegar esa nueva AMI y alojar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso al contenido estático, creada en el paso (i), funciona correctamente.
- Crear un nuevo equilibrador de carga "clásico" (Classic Elastic Load Balancer) y adjuntarlo a SG-Internet.
- Tenga en cuenta la diferencia entre Application Load Balancer y Network Load Balancer.
- Crear una regla de enrutamiento que dirija todo el tráfico http 80 e https 443 a un grupo de instancias que comprende las dos instancias creadas anteriormente.
- Utilizando cualquier herramienta de gestión de certificados -- java keytool, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado, e importar el certificado a AWS Certificate Manager (ACM).
5. Monitorización en la nube: introducción y proyecto práctico
- Métricas de AWS CloudWatch
- Ir al panel de CloudWatch de AWS para las instancias
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- Ir al panel de CloudWatch de AWS para el ELB
- Observar las métricas del ELB y explicar su variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceptos avanzados para aprendizaje continuo
- Nube híbrida -- on-premise y nube pública
- Migración: De entornos propios (on-premise) a nube pública
- Migración del código de la aplicación
- Migración de la base de datos
- DevOps
- Infraestructura como código
- Plantilla AWS CloudFormation
- Escalado automático
- Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Público objetivo
Ingenieros de software/Científicos de la computación con conceptos adecuados de algoritmos y familiaridad con al menos un lenguaje de programación o scripting, pero sin experiencia previa en computación en la nube.
21 Horas
Reseñas (1)
El formador te explica muy bien.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
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