AWS CloudFormation
Gestionar un entorno de AWS es una tarea compleja y propensa a errores. CloudFormation permite aprovisionar un entorno en la nube mediante plantillas basadas en texto YAML.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de gestión de la infraestructura de la nube de AWS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Habilitar servicios de AWS para comenzar a gestionar la infraestructura.
- Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
- Mejorar la calidad y reducir los costos al desplegar infraestructura.
- Escribir Plantillas de CloudFormation utilizando YAML.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
- Más allá de la consola de gestión de AWS
- Infraestructura como código
Descripción general de las características y componentes de AWS CloudFormation
- Parámetros, mapeos, recursos, salidas, condiciones, metadatos, etc.
Primeros pasos con CloudFormation
- Configuración de cuentas y servicios de AWS
- Uso de la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS CloudFormation
Descripción de la infraestructura
- Descripción general de la sintaxis YAML
- Escritura de una plantilla YAML
Despliegue de la infraestructura
- Inicialización de la infraestructura (por ejemplo, S3)
- Arranque inicial (bootstrapping) de instancias EC2
- Personalización de un Stack (pila)
Mantenimiento de la infraestructura
- Actualización de la infraestructura (por ejemplo, S3)
- Eliminación de la infraestructura (por ejemplo, S3)
- Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
- Familiaridad general con AWS
Público objetivo
- Administradores de sistemas
- Ingenieros DevOps
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y establecer servicios y recursos de AWS de manera segura.
- Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
- Diseñar e implementar sistemas escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a fallos en AWS.
- Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
- Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.
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- Diseñar soluciones complejas en la nube sobre AWS.
- Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
- Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
- Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
- Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
- Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
- Obtener experiencia práctica en la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas en la nube habituales.
- Evaluar los beneficios empresariales y los modelos de costes asociados a la migración de cargas de trabajo a AWS.
- Identificar los servicios de AWS adecuados para resolver problemas empresariales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes y análisis).
- Reconocer los considerandos básicos de seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza en la nube de AWS.
- Esbozar un plan sencillo de migración o adopción de la nube con una visión general de los costes y los riesgos involucrados.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
- Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Introducción a AWS Cloud9 para principiantes
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
- Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
- Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
- Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.
AWS Cloud9 para Ciencia de Datos
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
- Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
- Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
- Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.
AWS Cloud9 y Python: Una guía práctica
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que desean mejorar su experiencia de desarrollo utilizando AWS Cloud9.
A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y establecer AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
- Comprender la interfaz y las funciones del IDE de AWS Cloud9.
- Escribir, depurar e implementar aplicaciones en Python en AWS Cloud9.
- Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
- Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.
Fundamentos del Certificación de Cloud Practitioner de AWS
14 HorasFundamentos del Cloud Practitioner de AWS es un curso básico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos de AWS Cloud, servicios, seguridad, arquitectura, precios y soporte.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender AWS a nivel conceptual y construir una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones de AWS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Describir la infraestructura global básica de AWS Cloud.
- Explicar los servicios principales de AWS y sus casos de uso comunes.
- Comprender la seguridad y cumplimiento en AWS.
- Navegar por los modelos de precios y planes de soporte.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusión.
- Uso práctico de la consola de AWS en ejercicios guiados.
- Actividades prácticas y comprobaciones de conocimientos alineadas con la guía de examen de AWS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los objetivos de aprendizaje o estrategia de nube de tu organización, contáctanos para organizarlo.
Taller de Preparación para el Examen AWS Certified Solutions Architect
14 HorasEste taller prepara a los candidatos para el examen AWS Certified Solutions Architect, vinculando los objetivos del examen con conocimientos prácticos y escenarios de aprendizaje práctico.
Esta formación en vivo y impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la nube de nivel intermedio a avanzado que deseen consolidar sus conocimientos a nivel de arquitectura, practicar con preguntas similares al examen y ganar confianza para la certificación.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Relacionar los servicios de AWS y los patrones de arquitectura con los dominios y objetivos del examen.
- Diseñar arquitecturas resilientes, de alto rendimiento, seguras y optimizadas en costos en AWS.
- Aplicar las mejores prácticas del Framework Well-Architected a escenarios del mundo real.
- Abordar y resolver preguntas de opción múltiple y escenarios tipo examen mediante estrategias efectivas.
- Identificar vacíos personales en el estudio y crear un plan de preparación enfocado para el examen de certificación.
Formato del Curso
- Clase interactiva y mapeo de dominios al plano oficial del examen.
- Demostraciones prácticas en laboratorio y ejercicios guiados de diseño de arquitectura.
- Exámenes prácticos cronometrados, revisión detallada de preguntas y estrategias para realizar pruebas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
AWS IoT Core
14 HorasEste entrenamiento en vivo con instructor en Panama (presencial o remoto) está dirigido a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.
Al finalizar este curso, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.
AWS Lambda para desarrolladores
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
- Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
- Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
- Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
- Empaquetar, implementar, supervisar y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
Dominando DevOps con AWS Cloud9
21 HorasEsta formación en directo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
- Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
- Automatizar pruebas, monitoreo y procesos de implementación utilizando AWS Cloud9.
- Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
- Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Desarrollo de aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender cómo construir, implementar y mantener eficazmente aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor usando AWS Lambda.
- Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
- Optimizar las aplicaciones sin servidor en cuanto a rendimiento y eficiencia de costos.
Capacitación Industrial en IoT (Internet de las Cosas) con Raspberry Pi y AWS IoT Core
8 HorasResumen:
- Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
- Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y el mapeo de funciones empresariales a soluciones de IoT.
- Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
- Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (Gestión de Facilidades) y DV (Visualización de Datos) basadas en SaaS, sistemas de alerta/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
- Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
- Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento de cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
- Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
- Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.