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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la creación de contenido visual con IA

  • Qué es ComfyUI y el panorama actual de la IA visual
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
  • Tipos de medios compatibles: imagen, vídeo, 3D y audio

Instalación, configuración y primera generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS
  • Opciones de instalación manual y visión general del soporte GPU
  • Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes

La interfaz del grafo de nodos y conceptos clave

  • Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
  • Nodos, enlaces, propiedades y dependencias
  • Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial

Nodos principales: Cargadores, muestreadores, condicionamiento y salidas

  • Cargadores de checkpoints, cargadores CLIP y cargadores VAE
  • Muestreadores, programadores (schedulers) y parámetros de generación
  • Condiciones mediante prompts positivos y negativos

Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs e incrustaciones

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
  • LoRAs para el control del estilo y los personajes
  • Incrustaciones (embeddings) e inversión textual

Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e Inpainting

  • ControlNet para salida guiada por pose, profundidad y bordes
  • IP-Adapter para referencias de estilo basadas en imágenes
  • Técnicas de inpainting (relleno) y outpainting (expansión)

Refinamiento de imágenes: Escalado, composición y composición por áreas

  • Modelos de escalado (upscaling): ESRGAN, SwinIR y variantes
  • Flujos de trabajo de corrección a alta resolución
  • Composición por áreas para imágenes de múltiples regiones

Flujos de trabajo para la generación de vídeo

  • Modelos de vídeo compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Generación fotograma a fotograma e interpolación
  • Pipelines de imagen a vídeo y texto a vídeo

Nodos personalizados y el ecosistema de la comunidad

  • ComfyUI Manager y el Registro
  • Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados
  • Flujos de trabajo comunitarios desde Comfy Workflows

Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo

  • Guardado y carga de flujos de trabajo como archivos JSON
  • Incrustación de datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes (batching) y optimización de VRAM

Modo App, API y pipelines de producción

  • Construcción de interfaces simplificadas con el Modo App
  • Exposición de flujos de trabajo como puntos finales (endpoints) de API
  • Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise

Solución de problemas, rendimiento y mejores prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración
  • Carga inteligente de memoria y operación con baja VRAM
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda

Requerimientos

  • Alfabetización informática básica y conocimiento familiar de los sistemas de archivos
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación

Audiencia objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual
  • Diseñadores y profesionales creativos
  • Practicantes de IA que exploran herramientas de generación visual
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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