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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos Empresariales Introducción al Análisis de Datos en Negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales
  • El papel del análisis en la toma de decisiones
  • Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas comerciales comunes
  • De los datos brutos a las ideas accionables

Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas

  • Hacer las preguntas comerciales correctas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación vs. causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con Datos en Excel

  • Estructuración correcta de conjuntos de datos
  • Fundamentos de limpieza de datos
  • Ordenamiento, filtrado y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas dinámicas y gráficos dinámicos

Fundamentos de Visualización de Datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad y simplicidad visual
  • Principios de tableros de control
  • Errores comunes en visualización
  • Introducción a la narración de datos

Día 2 – Informes, Ideas y Toma de Decisiones Comerciales Introducción a los Conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Tableros interactivos
  • Filtros, segmentaciones de datos y análisis de exploración profunda (drill-down)
  • Comprensión del Business Intelligence autoservicio

Análisis de KPI y Monitoreo de Rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y referencias comparativas (benchmarking)
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narración de Datos para Usuarios Comerciales

  • Presentación de hallazgos a los interesados (stakeholders)
  • Estructuración de descubrimientos analíticos
  • Transformar datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de Decisiones Basada en Datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización mediante métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y Plan de Acción

  • Revisión de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis empresarial
  • Próximos pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acción personal

*Nota: Prerrequisito: tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Público Objetivo

  • Usuarios comerciales que trabajan con informes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de datos
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas

Prerrequisitos Recomendados

  • Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos comerciales
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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