Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos Empresariales Introducción al Análisis de Datos en Negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales
- El papel del análisis en la toma de decisiones
- Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas comerciales comunes
- De los datos brutos a las ideas accionables
Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas
- Hacer las preguntas comerciales correctas
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación vs. causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con Datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos
- Fundamentos de limpieza de datos
- Ordenamiento, filtrado y formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas dinámicas y gráficos dinámicos
Fundamentos de Visualización de Datos
- Elegir el tipo de gráfico adecuado
- Claridad y simplicidad visual
- Principios de tableros de control
- Errores comunes en visualización
- Introducción a la narración de datos
Día 2 – Informes, Ideas y Toma de Decisiones Comerciales Introducción a los Conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Tableros interactivos
- Filtros, segmentaciones de datos y análisis de exploración profunda (drill-down)
- Comprensión del Business Intelligence autoservicio
Análisis de KPI y Monitoreo de Rendimiento
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y referencias comparativas (benchmarking)
- Identificación de anomalías y riesgos
Narración de Datos para Usuarios Comerciales
- Presentación de hallazgos a los interesados (stakeholders)
- Estructuración de descubrimientos analíticos
- Transformar datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de Decisiones Basada en Datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización mediante métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y Plan de Acción
- Revisión de conceptos clave
- Errores comunes en el análisis empresarial
- Próximos pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Planificación de acción personal
*Nota: Prerrequisito: tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.
Requerimientos
Público Objetivo
- Usuarios comerciales que trabajan con informes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de datos
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas
Prerrequisitos Recomendados
- Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos comerciales
- No se requiere experiencia en programación
Reseñas (3)
Learning that the QGIS and a tool that can used by other different professionals such land survey
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática