Contacta con nosotros

Temario del curso

Día 1 – Contenedores y Gestión de Imágenes

Introducción a las Plataformas de Contenedores

  • Comparación entre despliegue tradicional de aplicaciones y despliegue basado en contenedores
  • Contenedores frente a máquinas virtuales
  • Rutinas de contenedores y motores de contenedores
  • El papel de Docker, Kubernetes y OpenShift
  • Arquitecturas comunes de plataformas de contenedores
  • Flujos de trabajo de desarrollo, pruebas y producción

Trabajo con Contenedores

  • Ejecutar y gestionar contenedores
  • Ciclo de vida del contenedor
  • Iniciar, detener y eliminar contenedores
  • Ejecutar comandos dentro de contenedores
  • Variables de entorno
  • Mapeo de puertos
  • Registros del contenedor (logs)
  • Uso de recursos e inspección de procesos

Construcción de Imágenes de Contenedores

  • Estructura y capas de imágenes
  • Creación de Dockerfiles y Containerfiles
  • Selección de imágenes base
  • Añadido de dependencias de la aplicación
  • Configuración de puntos de entrada y comandos
  • Caché de imágenes
  • Reducción del tamaño de la imagen
  • Construcción de imágenes reproducibles

Registros de Contenedores (Container Registries)

  • Registros públicos y privados
  • Etiquetado y versionado de imágenes
  • Subida (push) y descarga (pull) de imágenes
  • Autenticación de imágenes
  • Retención y limpieza de imágenes
  • Consideraciones básicas de seguridad de imágenes

Redes y Almacenamiento de Contenedores

  • Conceptos de red de contenedores
  • Redes en modo puente (bridge)
  • Exposición de puertos
  • Comunicación entre contenedores
  • Montajes vinculados y volúmenes
  • Datos persistentes del contenedor
  • Consideraciones sobre respaldos

Ejercicios Prácticos

  • Ejecutar e inspeccionar contenedores
  • Construir una imagen de aplicación
  • Configurar puertos y variables de entorno
  • Publicar una imagen en un registro
  • Almacenar datos persistentes fuera de un contenedor

Día 2 – Arquitectura y Cargas de Trabajo de Kubernetes

Fundamentos de Kubernetes

  • El propósito de la orquestación de contenedores
  • Arquitectura de Kubernetes
  • Componentes del plano de control (Control plane)
  • Nodos trabajadores (Worker nodes)
  • Servidor de API
  • Planificador (Scheduler)
  • Controladores
  • Estado del clúster y estado deseado
  • Comunicación con el clúster utilizando kubectl

Recursos de Kubernetes

  • Pods
  • ReplicaSets
  • Deployments
  • Espacios de nombres (Namespaces)
  • Etiquetas y anotaciones
  • Selectores
  • Definiciones de recursos declarativas
  • Manifiestos YAML

Despliegue de Aplicaciones

  • Creación y gestión de Deployments
  • Escalado de cargas de trabajo
  • Actualización de imágenes de contenedores
  • Actualizaciones progresivas (Rolling updates)
  • Retrocesos (Rollbacks)
  • Historial de despliegue
  • Reinicio de cargas de trabajo
  • Gestión de réplicas de aplicaciones

Configuración de Aplicaciones

  • ConfigMaps
  • Secrets
  • Variables de entorno
  • Archivos de configuración
  • Separar el código de la aplicación de la configuración
  • Gestionar configuraciones específicas del entorno

Gestión de Recursos

  • Solicitudes de CPU y memoria
  • Límites de CPU y memoria
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Implicaciones en la planificación de tareas
  • Diagnóstico de fallos relacionados con recursos

Ejercicios Prácticos

  • Desplegar una aplicación contenida
  • Crear y actualizar manifiestos de Kubernetes
  • Escalar una aplicación
  • Realizar una actualización progresiva y un retroceso
  • Configurar la aplicación utilizando ConfigMaps y Secrets
  • Aplicar solicitudes y límites de recursos

Día 3 – Redes, Almacenamiento y Seguridad en Kubernetes

Redes de Kubernetes

  • Modelo de red del clúster
  • Comunicación entre pods
  • Descubrimiento de servicios
  • DNS dentro del clúster
  • Servicios ClusterIP
  • Servicios NodePort
  • Servicios LoadBalancer
  • Conceptos de Ingress
  • Patrones de exposición de aplicaciones

Políticas de Red (Network Policies)

  • Control del tráfico entre cargas de trabajo
  • Reglas de entrada y salida
  • Control de tráfico basado en espacios de nombres
  • Pruebas de conectividad de red
  • Solución de problemas de comunicación de servicios

Almacenamiento Persistente

  • Almacenamiento efímero y persistente
  • Volúmenes
  • PersistentVolumes (PV)
  • PersistentVolumeClaims (PVC)
  • StorageClasses
  • Provisionamiento dinámico
  • Modos de acceso
  • Políticas de reclamo
  • Almacenamiento para aplicaciones con estado

Control de Acceso en Kubernetes

  • Conceptos de autenticación y autorización
  • Control de Acceso Basado en Roles (RBAC)
  • Roles y ClusterRoles
  • RoleBindings y ClusterRoleBindings
  • Cuentas de servicio
  • Acceso de mínimo privilegio
  • Inspección de permisos efectivos

Seguridad de Cargas de Trabajo

  • Contextos de seguridad
  • Ejecución de contenedores como no-root (sin privilegios)
  • Capacidades de Linux
  • Sistemas de archivos de solo lectura
  • Manejo de secretos
  • Procedencia de imágenes
  • Riesgos comunes de configuración

Ejercicios Prácticos

  • Exponer una aplicación utilizando servicios de Kubernetes
  • Configurar ingress
  • Restringir tráfico utilizando una política de red
  • Provisionar almacenamiento persistente
  • Configurar permisos RBAC
  • Ejecutar una carga de trabajo con un contexto de seguridad adecuado

Día 4 – Trabajo con Entornos OpenShift

Introducción a OpenShift

  • OpenShift como plataforma de aplicaciones basada en Kubernetes
  • Recursos de Kubernetes en un entorno OpenShift
  • Arquitectura del clúster de OpenShift
  • Proyectos y espacios de nombres (Namespaces)
  • Usuarios de la plataforma y cuentas de servicio
  • Trabajo con la consola web
  • Trabajo con la CLI de OpenShift

Gestión de Proyectos y Acceso

  • Creación y gestión de proyectos
  • Asignación de permisos a usuarios
  • Roles a nivel de proyecto
  • Acceso administrativo
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Cuentas de servicio
  • Revisión de recursos del proyecto

Despliegue de Aplicaciones

  • Despliegue de imágenes de contenedores
  • Creación de cargas de trabajo de aplicaciones
  • Gestión de despliegues
  • Escalado de aplicaciones
  • Actualización de versiones de aplicaciones
  • Retrocesos
  • Gestión de la configuración de la aplicación
  • Trabajo con secretos

Exposición de Aplicaciones

  • Servicios en OpenShift
  • Rutas (Routes)
  • Conceptos TLS
  • Acceso interno y externo a aplicaciones
  • Nombres de host y certificados
  • Solución de problemas de rutas y servicios

Almacenamiento en OpenShift

  • Persistent Volume Claims (PVC)
  • StorageClasses
  • Conexión de almacenamiento a cargas de trabajo
  • Cargas de trabajo con estado
  • Permisos de acceso al almacenamiento
  • Solución de problemas de montaje de volúmenes

Planificación y Gestión de Nodos

  • Etiquetas y selectores
  • Selectores de nodo (Node selectors)
  • Taints y tolerations
  • Conceptos de afinidad y anti-afinidad
  • Colocación de cargas de trabajo
  • Aislamiento y vaciado de nodos (Cordoning and draining)
  • Consideraciones para el mantenimiento de nodos

Ejercicios Prácticos

  • Acceder a un entorno OpenShift
  • Crear y configurar un proyecto
  • Desplegar y exponer una aplicación
  • Configurar acceso para usuarios y cuentas de servicio
  • Anexar almacenamiento persistente
  • Escalar y actualizar una carga de trabajo en ejecución

Día 5 – Operaciones, Monitoreo y Solución de Problemas

Monitoreo de la Plataforma

  • Monitoreo de la salud del clúster y de las aplicaciones
  • Métricas de recursos
  • Salud de los nodos
  • Estado de las cargas de trabajo
  • Capacidad y utilización de recursos
  • Identificación de restricciones de rendimiento

Registros (Logs) y Eventos

  • Registros del contenedor
  • Registros del pod
  • Registros anteriores del contenedor
  • Eventos de Kubernetes
  • Mensajes de la aplicación y de la plataforma
  • Filtrado e interpretación de datos operativos

Pruebas de Salud (Health Checks)

  • Sondas de inicio (Startup probes)
  • Sondas de preparación (Readiness probes)
  • Sondas de viveza (Liveness probes)
  • Diseño de puntos finales de salud útiles
  • Diagnóstico de fallos en las sondas
  • Prevención de reinicios innecesarios de aplicaciones

Solución de Problemas de Cargas de Trabajo

  • Pods pendientes (Pending pods)
  • Fallos en la descarga de imágenes
  • Bucles de crash (Crash loops)
  • Variables de entorno mal configuradas
  • Montajes fallidos
  • Instrucción insuficiente de recursos
  • Errores de permisos
  • Problemas de conectividad de servicios y rutas
  • Problemas de DNS
  • Fallos en el inicio de la aplicación

Seguridad Operativa

  • Revisión de permisos
  • Uso de cuentas de servicio
  • Manejo seguro de credenciales
  • Prácticas de seguridad de imágenes
  • Aislamiento de red
  • Auditoría de acceso a la plataforma
  • Aplicación del principio de mínimo privilegio

Mantenimiento y Gestión del Ciclo de Vida

  • Verificaciones rutinarias de la plataforma
  • Mantenimiento de nodos
  • Consideraciones sobre respaldos de aplicaciones
  • Respaldo de configuración
  • Planificación de actualizaciones
  • Gestión de cambios
  • Pruebas de actualizaciones
  • Planificación de retrocesos
  • Conceptos de recuperación ante desastres

Taller Práctico Final

Los participantes completan un escenario operativo de extremo a extremo:

  • Construir y etiquetar una imagen de contenedor.
  • Publicar la imagen en un registro.
  • Desplegar la aplicación en Kubernetes u OpenShift.
  • Configurar la configuración y credenciales de la aplicación.
  • Exponer la aplicación.
  • Anexar almacenamiento persistente.
  • Configurar permisos de acceso.
  • Añadir pruebas de salud (health checks).
  • Escalar y actualizar la aplicación.
  • Diagnosticar y resolver un fallo introducido.

Formato del Curso

  • Lecciones interactivas y discusiones técnicas.
  • Demostraciones del instructor.
  • Ejercicios prácticos extensos.
  • Talleres de administración y solución de problemas basados en escenarios.
  • Trabajo práctico en entornos de contenedores, Kubernetes y OpenShift.

Opciones de Personalización del Curso

  • El curso puede adaptarse a la infraestructura existente de los participantes, el proveedor de nube y las herramientas de contenedores utilizadas.
  • El equilibrio entre los temas de Docker, Kubernetes y OpenShift se puede ajustar según la experiencia del equipo.
  • Los ejercicios prácticos pueden personalizarse para adaptarse a las aplicaciones de la organización, procesos de despliegue y requisitos operativos.

Aviso de Marca Comercial

OpenShift es una marca comercial de Red Hat, Inc. Esta formación desarrollada de forma independiente no está afiliada, respaldada ni autorizada por Red Hat.

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Experiencia utilizando la línea de comandos de Linux.
  • Conocimientos básicos de administración de sistemas o DevOps.
  • Una comprensión general de los conceptos de redes.
  • Conocimiento sobre los procesos de despliegue de software.

La experiencia previa con Docker, Kubernetes u OpenShift es útil pero no es necesaria.

 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (7)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas