Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Panama

El Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar la inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento con baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación práctica, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial en entornos perimetrales basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el perímetro.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos perimetrales con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el perímetro.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el perímetro.
• Experiencia práctica con marcos de trabajo de Kubernetes para el perímetro.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma perimetral, por favor contáctenos para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de planificación y las estrategias de escalado automático en Kubernetes.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de planificación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y debates en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos aplicando modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar la personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo diseñado para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático mediante pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y recuperación ante errores (rollback).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y análisis técnicos detallados.
• Ejercicios prácticos que desarrollan flujos de trabajo CI/CD reales.
• Práctica en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado a sus herramientas de MLOps internas e infraestructura.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar la construcción, entrenamiento y despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático (machine learning) en Kubernetes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Crear flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente usando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de extremo a extremo en ML.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden preparar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse al stack tecnológico y los requisitos del proyecto de tu equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y la implementación de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas de CI/CD.

Al concluir la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación a mano.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipeline personalizados o integraciones específicas con plataformas, póngase en contacto con nosotros para adaptar este curso.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de incidencias.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, infraestructura local y edge utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear servicios de IA contenedores seguros y escalables para entornos con múltiples ubicaciones.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia, fiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusión dirigida por expertos.
• Práctica intensiva y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de un entorno de laboratorio en vivo controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para la automatización del despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenerizadas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos y componentes principales de Kubernetes y utilizarlo para gestionar aplicaciones contenerizadas a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y el escalado para cargas de trabajo.
• Resolver problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para crear, implementar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes del ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y ajustar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde el nivel básico hasta el avanzado.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que desean construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, los cuales se puedan desplegar de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales (VMs) en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Construir contenedores ligeros de inferencia para despliegue local y en la nube.
• Asegurar los servicios de IA mediante contenedores utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar puntos de conexión (endpoints) de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Conferencias guiadas junto con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para la construcción y ejecución de servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o pila de herramientas de IA, contáctenos para coordinarlo.

En este curso en vivo dirigido por un instructor en <ubicación> (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo implementar una serie de servidores de ejemplo dentro de contenedores, y luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. El curso avanza hacia temas más complejos, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, red y monitorización de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes.

La aceleración mediante GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas de GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y basados en contenedores en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y escalar eficazmente aplicaciones contenerizadas mediante Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente mediante Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments (Implementaciones), StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests (Solicitudes) y Limits (Límites).
• Trabajar con Jobs (Trabajos) y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender Services (Servicios) y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets (Secretos) y Persistent Volumes (Volúmenes Persistente).
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos eficientemente mediante Helm Charts.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes mediante microservicios, contenedores y canalizaciones de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar canalizaciones CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar buenas prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante el uso de microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y manual diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo crear aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operacionalizar canalizaciones completas de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar canalizaciones de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Conferencias interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de canalizaciones de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen empaquetar repositorios de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Tras completar este curso, los participantes podrán:

• Crear y administrar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y ML.
• Contenedorizar pipelines de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar entornos Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores a través de diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales apoyadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenedorización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y técnicos de DevOps de nivel intermedio que deseen integrar Minikube en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos (CI/CD).
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes local.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Minikube en su equipo local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones persistentes de almacenamiento y red para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo con instructor en <ubicación> (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, e implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento abarca temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a verificar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde instalaciones locales a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Panama, los participantes aprenderán a gestionar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift.
• Desplegar aplicaciones contenedoras en infraestructura propia (on-premise), en la nube pública o en una nube alojada.
• Asegurar Red Hat OpenShift Container Platform
• Supervisar y recopilar métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean automatizar, asegurar y monitorizar aplicaciones contenidas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar distintos entornos dentro del mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates
• Numerous ejercicios y prácticas
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para coordinarlo.

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificado de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la entidad que alberga a Kubernetes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean demostrar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para entornos cloud sobre Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella incluso si no tiene intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas formativas más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a demostrar su rendimiento en entornos k8s preparándolos y fomentando la superación de los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numéricos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso dirigido por un instructor en Panama ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas hands-on, cómo implementar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una service mesh de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y gestionable entre microservicios. Al aprovechar los sidecars proxies basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una visibilidad profunda del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluyendo la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una service mesh de Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de Zero Trust.
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos el software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y gestión del cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta formación, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarnos a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Esta formación está dirigida a personas que están familiarizadas con la tecnología de contenedores y con los conceptos de Kubernetes, pero que tal vez carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a los asistentes a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Ops)
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de proyectos de TI

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear builds reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como Charts de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como Charts de Helm.
• Gestionar releases de paquetes de Helm.

Esta formación práctica impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps que desean utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar la compilación, las pruebas y los despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno de nube contenedorizado.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Gestionar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un marco serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes predeterminados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación estándar de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Desarrollar una política integral de seguridad y conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones en Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y seleccionar la más adecuada.
• Implementar un proceso de integración continua para aplicaciones en Docker.
• Integrar las aplicaciones en Docker con los procesos de integración de herramientas existentes.
• Asegurar sus aplicaciones en Docker.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, implementación y operación de aplicaciones nativas para la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una clara comprensión sobre cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para desplegar y gestionar software como contenedores en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autogestionados sin dependencias de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: implementar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores físicos (bare-metal) o máquinas virtuales; configurar planos de control y clústeres etcd de alta disponibilidad; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; establecer monitoreo y observabilidad mediante soluciones alojadas internamente.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la Puerta de Enlace (API Gateway) de Spring Cloud.
• Usar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos locales, híbridos y en la nube.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift aplicando mejores prácticas de seguridad, red y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprenda a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Esta formación práctica cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, redes, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, otorgando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.