Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Entender el papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diferentes industrias
Distribuciones de Kubernetes para Entornos Perimetrales
- Comparación entre K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de nodo y patrones de implementación
Arquitecturas para la Implementación de Edge AI
- Modelos centralizados, descentralizados e híbridos en el borde
- Alocación de recursos en nodos con recursos limitados
- Topologías multinodo y de clúster remoto
Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático en el Borde
- Empaquetar cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Usar hardware de GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestionar actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de Comunicación y Conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos de borde a nube
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolo
Observabilidad y Monitoreo en el Borde
- Enfoques ligeros de monitoreo
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida
Seguridad para Implementaciones de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del Rendimiento para Cargas de Trabajo en el Borde
- Reducción de latencia mediante estrategias de implementación
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones en contenedores
- Experiencia con la administración de Kubernetes
- Familiaridad con conceptos de computación perimetral
Audiencia
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos en la nube que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos del borde que diseñan entornos conectados
Testimonios (5)
Interactividad, sin leer diapositivas todo el día
Emilien Bavay - IRIS SA
Curso - Kubernetes Advanced
Traducción Automática
él fue paciente y entendió que nos retrasamos
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Traducción Automática
El entrenamiento fue más práctico
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curso - Kubernetes on AWS
Traducción Automática
Aprendiendo sobre Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traducción Automática
Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien