Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el edge
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diferentes industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de edge
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de implementación
Arquitecturas para la implementación de Edge AI
- Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con limitaciones
- Topologías de clúster multinodo y remoto
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el edge
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y de aceleradores cuando está disponible
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes y inestables
- Técnicas de sincronización para datos de edge a la nube
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolo
Observabilidad y monitoreo en el edge
- Enfoques de monitoreo ligeros
- Recopilación de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para implementaciones de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con limitaciones
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el edge
- Reducción de la latencia mediante estrategias de implementación
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las aplicaciones containerizadas
- Experiencia en la administración de Kubernetes
- Conocimiento de los conceptos de computación en el edge
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos de la nube que crean aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de edge que diseñan entornos conectados
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
