Temario del curso
Introducción al Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el perímetro
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos perimetrales
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de implementación
Arquitecturas para la implementación de Edge AI
- Modelos de perímetro centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con capacidades limitadas
- Topologías de clústers remotos y multi-nodo
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el perímetro
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando esté disponible
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos entre el perímetro y la nube
- Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos
Observabilidad y monitoreo en el perímetro
- Enfoques ligeros de monitoreo
- Recopilación de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida
Seguridad para implementaciones de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el perímetro
- Reducción de la latencia mediante estrategias de implementación
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para una inferencia eficiente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenerizadas
- Experiencia con la administración de Kubernetes
- Familiaridad con los conceptos de computación en el perímetro (edge computing)
Audiencia objetivo
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos de la nube que crean aplicaciones inteligentes
- Arquitectos del perímetro que diseñan entornos conectados
Testimonios (3)
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