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 Duración 28 horas

Temario del curso

Día 1: Fundamentos de la Arquitectura Orientada a Eventos en Go

  • Introducción a la EDA
    • ¿Qué es la Arquitectura Orientada a Eventos?/li>
    • Comparación entre sistemas monolíticos, microservicios y orientados a eventos
    • Cómo el modelo de concurrencia de Go y las goroutines ligeras lo hacen ideal para la EDA
  • Conceptos Clave y Beneficios
    • Desacople, escalabilidad y resiliencia en sistemas empresariales
    • Definición de Eventos, Productores, Consumidores y Brokers de Eventos
    • Ejemplos del mundo real y estudios de caso donde Go impulsa sistemas de eventos de alto rendimiento
  • Teorema CAP y Compensaciones en la EDA
    • Vista general de Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia a la Partición
    • Impacto de la EDA en estas propiedades
    • Estrategias para equilibrar consistencia y disponibilidad en sistemas basados en Go

Día 2: Eventos, Mensajes y Patrones de Comunicación en Go

  • Comprensión de los Tipos de Eventos
    • Eventos de Dominio vs. Eventos de Integración
    • Eventos sincrónicos vs. asíncronos en aplicaciones Go
  • Patrones de Mensajería en la Práctica
    • Publicar-Suscribirse (Pub/Sub) en Go
    • Cómo diseñar y estructurar cargas útiles de eventos (payloads) utilizando JSON, Protocol Buffers o Avro en Go
  • Implementación del Manejo de Eventos en Go
    • Vista general de bibliotecas y frameworks populares de Go para mensajería
    • Ejemplos de código: despachar y procesar eventos usando patrones idiomáticos de Go
    • Sesión práctica: Construcción de un servicio simple orientado a eventos en Go

Día 3: Sistemas de Mensajería y Brokers de Eventos con Go

  • Selección e Integración de Brokers de Eventos
    • Vista general de brokers populares: Apache Kafka, RabbitMQ y NATS
    • Comparación de casos de uso y mejores prácticas para sistemas basados en Go
  • Configuración de la Infraestructura de Mensajería
    • Configuración de Docker Compose para Kafka, RabbitMQ o NATS
    • Configuración de temas (topics), intercambios (exchanges), colas (queues) y canales
    • Vista general de las bibliotecas de cliente de Go
  • Taller Práctico
    • Construcción de un microservicio de Go de ejemplo que produce y consume eventos
    • Integración del servicio con el broker de eventos elegido
    • Depuración y prueba de flujos de eventos

Día 4: Implementación, Monitoreo y Temas Avanzados en EDA con Go

  • Implementación de Aplicaciones Orientadas a Eventos de Go en Kubernetes
    • Contenerización de aplicaciones Go para producción
    • Implementación de Kafka (u otros brokers) en clústeres de Kubernetes
    • Introducción a KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) para escalar consumidores de eventos
  • Manejo de Errores y Monitoreo
    • Manejo de fallos de eventos mediante estrategias específicas
    • Implementación de observabilidad en servicios Go
  • Temas Avanzados y Preguntas y Respuestas
    • Exploración de Arquitecturas Orientadas a Eventos Serverless con Go
    • COREOGRAFÍA de eventos vs. Orquestación: casos de uso y consideraciones de diseño
    • Errores comunes, lecciones aprendidas y mejores prácticas
    • Sesión abierta de preguntas y respuestas y solución de problemas interactiva

Requerimientos

  • Dominio de Go (Golang), incluido el uso de goroutines y channels (canales)
  • Comprensión básica de los modelos de arquitectura de software, como monolitos y microservicios
  • Familiaridad con Docker y Docker Compose
  • Conocimientos básicos de APIs REST y conceptos de redes
  • Experiencia con herramientas de línea de comandos y Git
  • Opcional pero recomendable: exposición previa a Kubernetes y sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ o NATS

Audiencia

  • Desarrolladores de Go que construyen aplicaciones orientadas a eventos y escalables
  • Ingenieros de software en transición desde arquitecturas monolíticas o basadas en REST hacia sistemas asíncronos
  • Ingenieros de DevOps y en la nube que trabajan con microservicios contenerizados o distribuidos
  • Arquitectos técnicos y diseñadores de sistemas que exploran patrones EDA utilizando Go

Número de participantes


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