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Temario del curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Vista general de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas.
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la VM de GNS3.
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos.
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes.
- Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3.
- Automatización de la configuración de routers y switches con playbooks de Ansible.
- Prueba del estado de la red y cumplimiento mediante verificaciones automatizadas.
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3.
- Uso de appliance Docker preconstruidos (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux).
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red.
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3.
Integración de Laboratorios Híbridos y Nube
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas.
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles.
- Implementación de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas.
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas.
Pruebas y Simulación entre Múltiples Proveedores
- Ejecución y gestión de VM de múltiples proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto).
- Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox.
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad.
CI/CD y Automatización Avanzada de Laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas.
- Automatización del despliegue y revertimiento de topologías.
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos.
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa a la implementación.
- Documentación del comportamiento de la red y configuraciones.
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo en equipo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Domino el conocimiento sobre la creación de topologías en GNS3 y la configuración de dispositivos.
- Conocimiento práctico de Python o Ansible.
- Conciencia básica sobre contenedores y fundamentos de la nube.
Público objetivo
- Ingenieros de redes senior y profesionales de DevNet.
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python).
- Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales.
- Usuarios avanzados trabajando en laboratorios de nube híbrida o simulando entornos de múltiples proveedores.
21 Horas
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
