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Duración 21 horas
Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Resumen de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor de GNS3 y la máquina virtual de GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de routers y conmutadores con libros de jugadas de Ansible
- Prueba del estado de la red y el cumplimiento mediante verificaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores de Docker dentro de GNS3
- Uso de aparatos de Docker preconfigurados (p. ej., servidores web, DNS, servicios de Linux)
- Creación de contenedores de Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías de GNS3
Integración de laboratorios en la nube y híbridos
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y simulación de múltiples proveedores
- Ejecución y gestión de múltiples máquinas virtuales de proveedores (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de aparatos de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y automatización avanzada de laboratorio
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas
- Automatización del despliegue y la reversión de topologías
- Uso de API REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de uso y mejores prácticas
- Diseño de laboratorio para validación previa al despliegue
- Documentación del comportamiento y las configuraciones de red
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo del equipo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en la creación de topologías y la configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimiento práctico de Python o Ansible
- Acostumbramiento con la contenerización y los fundamentos de la nube
Público objetivo
- Ingenieros de red senior y profesionales de DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de trabajo de automatización (p. ej., Ansible, Python)
- Profesionales que experimentan con servicios contenerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos de múltiples proveedores
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
