Programa del Curso
Introducción
- Kubeflow En OpenShift frente a los servicios gestionados de nube pública
Resumen de Kubeflow en OpenShift
- Contenedores de lectura de código
- Opciones de almacenamiento
Descripción general de la configuración del entorno
- Configuración de un clúster Kubernetes
Configuración de Kubeflow en OpenShift
- Instalación Kubeflow
Codificación del modelo
- Elección de un algoritmo de ML
- Implementación de un modelo TensorFlow CNN
Lectura de los datos
- Accessing de un conjunto de datos
Kubeflow Oleoductos en OpenShift
- Configuración de una canalización de extremo a extremo Kubeflow
- Personalización Kubeflow de canalizaciones
Ejecución de un trabajo de entrenamiento de ML
- Entrenamiento de un modelo
Implementación del modelo
- Ejecución de un modelo entrenado en OpenShift
Integración del modelo en una aplicación web
- Creación de una aplicación de ejemplo
- Envío de solicitudes de predicción
Administración Kubeflow
- Monitoreo con Tensorboard
- Administración de registros
Protección de un clúster Kubeflow
- Configuración de la autenticación y la autorización
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático.
- Conocimiento de los conceptos de computación en la nube.
- Conocimientos generales de los contenedores (Docker) y la orquestación (Kubernetes).
- Algo de Python experiencia en programación es útil.
- Experiencia trabajando con una línea de comandos.
Audiencia
- Ingenieros en ciencia de datos.
- DevOps Ingenieros interesados en la implementación de modelos de aprendizaje automático.
- Ingenieros de infraestructura interesados en la implementación de modelos de aprendizaje automático.
- Ingenieros de software que deseen automatizar la integración y el despliegue de funciones de aprendizaje automático con su aplicación.
Testimonios (5)
OC is new to us and we learnt alot and the labs were excellent
sharkey dollie
Curso - OpenShift 4 for Administrators
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Curso - Kubeflow
Everything. It was very understandable, and if we didn't understand something, Adriano explained it.
Zsolt Nagy - W.UP Kft
Curso - OpenShift Container Platform for Developers
I mostly enjoyed the knowledge of the trainer.
- Inverso Gesellschaft für innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
There was a lot to lean, but it never felt rushed.