Programa del Curso

Introducción

Configuración del Kubernetes sistema e instalación de los recursos del kit de herramientas

Descripción general de Kubernetes Patrones de diseño, características y arquitectura

  • ¿Qué son los patrones de diseño de software?
  • ¿Cómo se implementan los patrones de diseño en DevOps?

Definición de los fundamentos y usos de Kubernetes patrones de diseño

Introducción a las clasificaciones primarias de Design Patterns

  • Patrones estructurales
  • Patrones de comportamiento
  • Patrones de creación

Funcionamiento Design Patterns e implementación de aplicaciones de patrones

  • Exploración de tipos de patrones de diseño secundarios
  • Realización de Kubernetes proyectos utilizando patrones de diseño

Ejecución de estrategias de implementación para implementaciones de patrones de diseño

  • Elegir y realizar el método de implementación adecuado

Trabajar con la API Kubernetes y acceder a bibliotecas de cliente oficiales

  • Funcionamiento de la biblioteca cliente y el repositorio Python
  • Empleo de bibliotecas mantenidas por la comunidad

Descripción general de Kubernetes Extensiones y recursos personalizados

  • Extensiones para Kubernetes clústeres
  • Extensiones para la API Kubernetes
  • Trabajar con Kubernetes patrones de extensión y puntos de extensión

Utilización de extensiones y complementos esenciales Kubernetes

Ampliación de Kubernetes clientes y funcionamiento de controladores de API personalizados

Creación e implementación de definiciones de recursos personalizadas para la API Kubernetes

Trabajar con extensiones de controlador de admisión y utilizar el operador Kubernetes

Ampliación del Kubernetes Programador y Desarrollo de un Programador personalizado

  • Afinidad de nodo frente a afinidad de pod

Integración de Kubernetes extensiones dentro de la Kubernetes infraestructura

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia básica con la plataforma y las herramientas de Kubernetes
  • Conocimiento de la tecnología y los conceptos de contenerización
  • Experiencia con distribuciones de Linux y CLI
  • Dominio del lenguaje de programación Python 3.x

Audiencia

  • Desarrolladores
  • DevOps Ingenieros
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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