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Temario del curso
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Visión general del PLN y sus aplicaciones
- Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
- El papel de la CLN dentro del PLN
Conceptos fundamentales de la CLN
- Definición y alcance de la Comprensión del Lenguaje Natural
- Diferencias entre CLN y PLN
- Algoritmos básicos utilizados en la CLN
Técnicas básicas de CLN
- Tokenización y segmentación de oraciones
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Análisis de sentimientos y clasificación de texto
Modelado del lenguaje en la CLN
- Introducción a los modelos estadísticos y neurales de lenguaje
- Exploración de incrustaciones de palabras (word embeddings) y modelos conscientes del contexto
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje en tareas de CLN
Desafíos en la CLN
- Ambigüedad en el lenguaje natural
- Comprensión contextual y desambiguación
- Manejo de idiomas con pocos recursos (low-resource)
Aplicaciones de la CLN
- CLN en chatbots y asistentes virtuales
- Extracción de información a partir de texto no estructurado
- Casos de estudio en varias industrias
Tendencias futuras en la CLN
- Avances en el aprendizaje profundo para la CLN
- Técnicas emergentes en la comprensión contextual
- El futuro de la comunicación humano-IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación (Python)
- Interés en la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje
Público objetivo
- Principiantes en inteligencia artificial
- Estudiantes de ciencia de datos
- Entusiastas de la tecnología
14 Horas
