Cursos de NLP (es. PLN) en Panama

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en modalidad presencial u online, está dirigida a profesionales del sector financiero y al personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de inteligencia artificial basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en el sector financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos del sector salud.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de sector salud, aislado (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de forma local, con soporte para prácticas de gobernanza e inteligencia artificial responsable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones potenciadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación y auditabilidad de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de programación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costes y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local, al mismo tiempo que soporta estrategias de despliegue seguras.

Esta formación en directo con un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con medidas sólidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos con contenedores y on-prem.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en concordancia con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con patrones de despliegue seguros.
• Casos de estudio centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para respaldar tareas analíticas, estratégicas y organizacionales complejas.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, documentación, comunicación y actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirá la capacidad de:

• Crear documentación del proyecto como actas constitutivas, resúmenes ejecutivos y alcances utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento respaldado por IA.
• Desarrollar comunicaciones con los grupos de interés y resultados informativos adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, priorización y refinamiento del roadmap.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica mediante escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados aplicando Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria se pueden integrar bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación impartida por un instructor, ya sea en línea o presencial, está dirigida a gestores de producto de nivel principiante a intermedio, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y productoizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de prompt engineering para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts eficaces para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como la inducción inicial y la estructuración del pensamiento secuencial (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo complejos mediante pipelines de prompts en múltiples etapas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimiento y automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI en tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los estudiantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la triaje y clasificación de solicitudes.
• Crear respuestas y resúmenes coherentes con el tono adecuado para los clientes.
• Automatizar la elaboración de tickets y los procesos de recuperación de conocimiento.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del Curso

• Clases guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de su organización, por favor contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante grafos composibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal con LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar guardrails, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorizar y mantener los servicios de LangGraph en producción con capacidad de observabilidad y controles de coste.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Múltiples ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para implementar de manera segura, conforme a la normativa y responsablemente soluciones de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y partes interesadas del ámbito jurídico y operativo que deseen aplicar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en desplegimientos de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue en función del alineamiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Ejercitación práctica en la implementación de controles de IA empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente y a escala.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar implementaciones de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para lograr eficiencia en el rendimiento y los costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización prácticos en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real de visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el CANN SDK para casos de uso en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos CV y NLP usando CANN y AscendCL.
• Utilizar herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines CV/NLP en tiempo real para escenarios de implementación en edge o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia y demostración interactivas.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo usando casos de uso reales CV y NLP.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que admite tareas estructuradas con datos, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar información valiosa y optimizar los procesos de BI.

Al completar esta formación, los asistentes serán capaces de:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante prompts en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar cuadros de mando (dashboards), indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar los datos empresariales con una precisión mejorada gracias al razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del curso

• Demostraciones impartidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita personalizar el contenido para adaptarlo a sus herramientas o flujos de trabajo internos de BI, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con múltiples actores y estado persistente, representadas como grafos composables con estado conservado y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorizar y optimizar sistemas LangGraph en términos de rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar finamente modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas visuales.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintas modalidades.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica hands-on con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de aprendizaje automático de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo flujos de trabajo de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda y asistencia en la interfaz de usuario combinando texto y visión.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en el diagnóstico, las pruebas y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación dirigida por instructores, impartida en línea o presencial, está destinada a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la disponibilidad operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados con Ollama y reproducir las causas de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorear la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que deseen aprovechar Claude AI para procesar grandes cantidades de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de autoalojamiento para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento según dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de canales de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

LangGraph permite crear flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos clínicos reales.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en materia de fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos reales.
• Práctica de implementación en un laboratorio virtual en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM stateful y multi-actor como grafos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado profesional.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, coste y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLAs y costes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar Claude IA para la generación, edición y resumen de contenido, con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude IA para la lluvia de ideas y expansión de conceptos de contenido.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copias publicitarias para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para la afinación de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para la afinación supervisada y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación en producción a gran escala con un enfoque costo-eficiente.

Esta formación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr la máxima capacidad de procesamiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, crear chatbots potenciados por inteligencia artificial y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en las aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización potenciada por IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar las tuberías de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Administrar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Prácticas manuales implementando flujos de trabajo de correo electrónico y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernable para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de procedimientos (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lección y discusión interactiva.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y agilizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por inteligencia artificial.
• Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas basadas en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinan agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y alternativas para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones por pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar tareas de CLN e ILN con LLM de manera experta.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de forma efectiva.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, asegurando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Realizar el ajuste fino de modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM estructuradas como grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y crear flujos de trabajo confiables para LLM multi-etapa utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información (retrieval) e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para despliegues de grado productivo en entornos empresariales.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costes de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento normativo para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debates.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en directo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLM mediante el uso de Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el consumo de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

El análisis de los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente está transformando la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Examina conceptos clave que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con comunicación, percepción y acción autónoma. Orienta a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por IA, analizar tendencias tecnológicas emergentes e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad empresarial.

Un curso de dos días diseñado para desarrolladores que ya utilizan herramientas de programación con IA, como Cursor, Claude Code o Copilot. Se centra en la delegación completa de tareas a agentes, la construcción del ecosistema de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP y Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución paralela de agentes y un enfoque estructurado para flujos de trabajo agénticos. El material es independiente de herramientas específicas y da seguimiento al curso Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA, dirigida a personas que se inician en el uso de estas herramientas, incluidas aquellas con poca o ninguna experiencia programando. Aborda el funcionamiento de las herramientas, cómo dirigir su comportamiento mediante indicaciones (prompts) y cómo aplicarlas en tareas comunes: construir un proyecto pequeño desde cero, trabajar dentro de una base de código existente y revisar los resultados obtenidos. El contenido es independiente de la herramienta específica y se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y otras herramientas similares. Este curso sienta las bases para el siguiente curso, Desarrollo con IA Agentica: Flujos de Trabajo Avanzados.

Este programa de capacitación de 2 pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA en sus actividades diarias mediante el uso de Claude Code.

La formación en inteligencia abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a desarrolladores y científicos de datos técnicas aplicadas para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios centrales de los modelos predictivos basados en MapReduce, además de explorar en profundidad motores de recomendación, clasificación textual, análisis semántico con Word2Vec y métodos prácticos mediante arquitecturas RNN-LSTM. Esta formación ayuda a profesionales especializados a desplegar pipelines de inteligencia artificial listos para producción, transformando datos sin procesar en capacidades automatizadas de toma de decisiones.

Esta capacitación dirigida por instructor, en vivo (en línea o presencial) en Panama, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Este programa intensivo de 2 días está diseñado específicamente para profesionales que desean pasar de utilizar la IA como un chatbot ocasional a integrarla como un socio digital central en su trabajo.

El curso combina perspectivas estratégicas teóricas (totalmente alineadas con el ecosistema de IA de 2026) con una fuerte componente práctica, que incluye 9 ejercicios aplicados directamente a los contextos reales de negocios de los participantes.

• Día 1 (Presencial): Dominio del ecosistema Anthropic. Se centra en técnicas avanzadas de indicaciones (prompts), personalización del perfil (Instrucciones personalizadas) y aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos, Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (En línea): Automatización e integración del ecosistema. Se centra en ejecutar Claude en segundo plano mediante las funciones Cowork, el ecosistema MCP (Model Context Protocol) y la integración nativa y fluida con la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo para terminal que analiza tu base de código, planea cambios en múltiples pasos, ejecuta pruebas y conduce tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, escribir delegaciones que produzcan resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).

Esta formación impartida por instructores en Panama está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde la idea inicial hasta una aplicación desplegada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Generar la estructura básica de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Escribir pruebas y ejecutar control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, editar bases de código con múltiples archivos mediante lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarlas con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma el texto en bruto en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de frases, pipelines de preprocesamiento de texto y reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes por implementaciones prácticas de agrupamiento documental, modelado temático, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Alocución Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de analítica de texto para la clasificación automática de contenido y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts o datos a OpenAI, Anthropic o Google.