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Temario del curso
Introducción a Ollama
- ¿Qué es Ollama y cómo funciona?
- Beneficios de ejecutar modelos de IA localmente.
- Descripción general de los LLM compatibles (Llama, DeepSeek, Mistral, etc.).
Instalación y Configuración de Ollama
- Requisitos del sistema y consideraciones de hardware.
- Instalación de Ollama en distintos sistemas operativos.
- Configuración de dependencias y configuración del entorno.
Ejecución de Modelos de IA Localmente
- Descarga y carga de modelos de IA en Ollama.
- Interacción con los modelos a través de la línea de comandos.
- Ingeniería básica de prompts para tareas de IA local.
Optimización del Rendimiento y el Uso de Recursos
- Gestión de recursos de hardware para una ejecución eficiente de la IA.
- Reducción de la latencia y mejora del tiempo de respuesta del modelo.
- Medición del rendimiento para diferentes modelos.
Casos de Uso para el Despliegue de IA Local
- Chatbots asistidos por IA y asistentes virtuales.
- Procesamiento de datos y tareas de automatización.
- Aplicaciones de IA centradas en la privacidad.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre IA y aprendizaje automático.
- Familiaridad con interfaces de línea de comandos.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que ejecutan modelos de IA sin depender de la nube.
- Profesionales empresariales interesados en la privacidad de la IA y su despliegue rentable.
- Entusiastas de la IA que exploran el despliegue de modelos locales.
7 Horas